دوره 9، شماره 2 - ( 12-1391 )                   جلد 9 شماره 2 صفحات 48-37 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mehrnam A H, Moti Nasr abadi A, Ghodousi M, Mohamadian A, Torabi S. Detection of Guilty Knowledge, Using Single Trial ERPs, and Based on Recurrence plots Nonlinear Method . JSDP 2013; 9 (2) :37-48
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-75-fa.html
مهرنام امیرحسین، مطیع نصرآبادی علی، قدوسی مهراد، محمدیان امین، ترابی شهلا. بازشناسی دانش فرد خطاکار به کمک سیگنال‌های تک ثبت مغزی، مبتنی بر روش غیرخطی منحنی‌های بازگشتی . پردازش علائم و داده‌ها. 1391; 9 (2) :37-48

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-75-fa.html

بازشناسی دانش فرد خطاکار به کمک سیگنال‌های تک ثبت مغزی، مبتنی بر روش غیرخطی منحنی‌های بازگشتی
امیرحسین مهرنام* ، علی مطیع نصرآبادی ، مهراد قدوسی ، امین محمدیان ، شهلا ترابی
چکیده:   (13555 مشاهده)
در این مطالعه، از روش غیرخطی منحنی‌های بازگشتی به منظور آشکارسازی دانش فرد خطاکار از سیگنال‌های تک ثبت مغزی، استفاده شده است. دادگان مورد استفاده، مربوط به 49 نفر بوده که در آزمون بازشناسی چهره مخفی شده شرکت نمودند. طراحی این آزمون‌ به نحوی صورت گرفته است که در آن آشنا بودن تصویر یک چهره، توسط افراد گناهکار کتمان گردد. بنابراین هدف، بازشناسی چهره مخفی شده توسط این افراد می‌باشد. در مرحله‌ استخراج ویژگی از کمی‌کننده‌های بازگشتی استفاده شده است. طبیعت آشوبگونه‌ی دینامیک مغز و بررسی بستر جذب در فضای فاز، از امور مهمی می‌باشند که توسط این کمی‌کننده‌ها مورد توجه قرار می‌گیرند. بررسی نتایج بدست آمده نشان می‌دهد ظهور مولفه‌ی P300 در افراد گناهکار (که در اثر انکار شناخت نسبت به یک تصویر آشنا ایجاد می‌گردد)، افزایش تعیٌن و پیش‌بینی پذیری در مغز را به همراه دارد و این امر بیانگر کاهش پیچیدگی مغز در این افراد می‌باشد. در ادامه با بکارگیری الگوریتم ژنتیک در مرحله‌ی انتخاب ویژگی، طبقه‌بندی کننده‌ی LDA و روش جدید آستانه‌گذاری متغیر، صحت 89.7 درصد (تشخیص صحیح 45 نفر از 49 نفر) با تلفیق اطلاعات سه کانال Pz ،Cz و Fz حاصل گردید. 
واژه‌های کلیدی: روش غیرخطی منحنی‌های بازگشتی، آزمون دانش فرد خطاکار، سیگنال‌ تک ثبت مغزی
متن کامل [PDF 2600 kb]   (2116 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
دریافت: 1392/3/15 | پذیرش: 1392/6/26 | انتشار: 1392/6/26 | انتشار الکترونیک: 1392/6/26
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.