دوره 9، شماره 2 - ( 12-1391 )                   جلد 9 شماره 2 صفحات 37-48 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mehrnam A H, Moti Nasr abadi A, Ghodousi M, Mohamadian A, Torabi S. Detection of Guilty Knowledge, Using Single Trial ERPs, and Based on Recurrence plots Nonlinear Method . JSDP. 2013; 9 (2) :37-48
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-75-fa.html
مهرنام امیرحسین، مطیع نصرآبادی علی، قدوسی مهراد، محمدیان امین، ترابی شهلا. بازشناسی دانش فرد خطاکار به کمک سیگنال‌های تک ثبت مغزی، مبتنی بر روش غیرخطی منحنی‌های بازگشتی . پردازش علائم و داده‌ها. 1391; 9 (2) :37-48

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-75-fa.html


چکیده:   (9558 مشاهده)
در این مطالعه، از روش غیرخطی منحنی‌های بازگشتی به منظور آشکارسازی دانش فرد خطاکار از سیگنال‌های تک ثبت مغزی، استفاده شده است. دادگان مورد استفاده، مربوط به 49 نفر بوده که در آزمون بازشناسی چهره مخفی شده شرکت نمودند. طراحی این آزمون‌ به نحوی صورت گرفته است که در آن آشنا بودن تصویر یک چهره، توسط افراد گناهکار کتمان گردد. بنابراین هدف، بازشناسی چهره مخفی شده توسط این افراد می‌باشد. در مرحله‌ استخراج ویژگی از کمی‌کننده‌های بازگشتی استفاده شده است. طبیعت آشوبگونه‌ی دینامیک مغز و بررسی بستر جذب در فضای فاز، از امور مهمی می‌باشند که توسط این کمی‌کننده‌ها مورد توجه قرار می‌گیرند. بررسی نتایج بدست آمده نشان می‌دهد ظهور مولفه‌ی P300 در افراد گناهکار (که در اثر انکار شناخت نسبت به یک تصویر آشنا ایجاد می‌گردد)، افزایش تعیٌن و پیش‌بینی پذیری در مغز را به همراه دارد و این امر بیانگر کاهش پیچیدگی مغز در این افراد می‌باشد. در ادامه با بکارگیری الگوریتم ژنتیک در مرحله‌ی انتخاب ویژگی، طبقه‌بندی کننده‌ی LDA و روش جدید آستانه‌گذاری متغیر، صحت 89.7 درصد (تشخیص صحیح 45 نفر از 49 نفر) با تلفیق اطلاعات سه کانال Pz ،Cz و Fz حاصل گردید. 
متن کامل [PDF 2600 kb]   (1336 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
دریافت: ۱۳۹۲/۳/۱۵ | پذیرش: ۱۳۹۲/۶/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۲/۶/۲۶ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۲/۶/۲۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.