دوره 15، شماره 1 - ( 3-1397 )
جلد 15 شماره 1 صفحات 114-103 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
shahabi M, Nafisi V R. Cuff-less Blood Pressure Estimation Based on Temporal Feature of PPG Signal. JSDP 2018; 15 (1) :103-114
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-534-fa.html
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-534-fa.html
شهابی مینا، نفیسی وحیدرضا. تخمین بدون کاف فشارخون مبتنی بر ویژگی‌های زمانی سیگنال نبض . پردازش علائم و داده‌ها. 1397; 15 (1) :103-114
سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران- پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات
چکیده: (4701 مشاهده)
فشارخون به‌عنوان یکی از علائم حیاتی بدن، نیاز به کنترل متناوب و پیوسته دارد. این ضرورت به‌خصوص در شرایط مراقبت ویژه برای بیماران بیشتر احساس می‌شود. در این پژوهش سعی شده است که روشی غیرتهاجمی، بدون استفاده از کاف و بدون نیاز به کالیبراسیون فردی پیشنهاد شود. به این منظور با استفاده از دو حس‌گر نوری بر روی انگشت و مچ دست، سیگنال فتوپلتیسموگرافی از بیست داوطلب سالم در شرائط فشارخون مختلف، ثبت شد و سپس به‌منظور افزایش دقت تخمین و نیز عدم نیاز به کالیبراسیون فردی، علاوه بر زمان گذار نبض، 16 ویژگی زمانی از سیگنال فتوپلتیسموگرافی مچ استخراج شد. در‌نهایت با بررسی تخمین گرهای مختلف، از شبکه عصبی رگرسیون عمومی برای تخمین فشارخون استفاده شد. خطای فشارخون تخمین زده‌شده توسط این تخمین‌گر، در فشار سیستول 11/0 ±18/1 و در فشار دیاستول 3/2 ±15/0 میلی‌متر جیوه است.
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
دریافت: 1395/6/30 | پذیرش: 1395/12/15 | انتشار: 1397/3/23 | انتشار الکترونیک: 1397/3/23
دریافت: 1395/6/30 | پذیرش: 1395/12/15 | انتشار: 1397/3/23 | انتشار الکترونیک: 1397/3/23
فهرست منابع
1. [1] Shelley, Kirk H. "Photoplethysmography: beyond the calculation of arterial oxygen saturation and heart rate." Anesthesia & Analgesia 105, no. 6 (2007): 31-36. [DOI:10.1213/01.ane.0000269512.82836.c9] [PMID]
2. [2] Alnaeb, Mohamad E., Nasser Alobaid, Alexander M. Seifalian, Dimitri P. Mikhailidis, and George Hamilton. "Optical techniques in the assessment of peripheral arterial disease." Current vascular pharmacology 5, no. 1 (2007): 53-59. [DOI:10.2174/157016107779317242] [PMID]
3. [3] Tamura, Toshiyo, Yuka Maeda, Masaki Sekine, and Masaki Yoshida. "Wearable photoplethysmographic sensors—past and present." Electronics3, no. 2 (2014): 282-302.
4. [4] Kamalzade Shiva, Thesis "PTT-Based Method for Noninvasive Beat-to-Beat Estimation of Systolic and Diastolic Blood Pressure", 2016.
5. [5] YounessiHeravi Mohamad Amin, Khalilzade Mohamad Ali, "Designing and Constructing an Optical System to measure Continuous and Cuffless Blood Pressure Using Two Pulse Signals", Iranian Journal of Medical Physics, Vol. 10, no. 4 (2014): 215-223.
6. [6] McCombie, Devin B., Andrew T. Reisner, and H. Harry Asada. "Adaptive blood pressure estimation from wearable PPG sensors using peripheral artery pulse wave velocity measurements and multi-channel blind identification of local arterial dynamics." In Engineering in Medicine and Biology Society, 2006. EMBS'06. 28th Annual International Conference of the IEEE, pp. 3521-3524. IEEE, 2006. [DOI:10.1109/IEMBS.2006.260590]
7. [7] Shahabi Mina, Nafisi Vahid Reza, Pak Fateme, "Prediction of Intradialytic Hypotention Using PPG Signal Features",22nd Iranian Conference on Biomedical Engineering, Tehran, November 25-27, 2015.
8. [8] خلیل زاده محمد علی، دوستدار نوقابی حجت، ارزیابی خونرسانی به بافت در ناحیه عضلات دوزنقه با تحلیل موجک سیگنال حجم سنجی نوری به کمک شبکه عصبی، پردازش علائم و داده ها، 1395، جلد 13 (2) : 25-33.
9. [8] Khalilzade M A, DustdarNughabi H, "Evaluation of blood perfusion of the trapezius muscle with wavelet analysis of photoplethysmography signal using neural network", JSDP,2016, vol. 13 (2):25-33.
10. [9] شهابی مینا، پایان نامه کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، پژوهشکده برق و مخابرات، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران.
11. [9] Shahabi Mina, Msc Thesis, Biomedical Group, E&IT Department, Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST).
12. [10] Wang, K, Q., L. S. Xu, L. Wang, Z. G. Li, and Y. Z. Li. "Pulse baseline wander removal using wavelet approximation." In Computers in Cardiology, 2003, pp. 605-608. IEEE, 2003. [DOI:10.1109/CIC.2003.1291228] [PMCID]
13. [11] Shahabi Mina, Nafisi Vahid Reza, Pak Fateme, "Prediction of Intradialytic Hypotention Using PPG Signal Features",22nd Iranian Conference on Biomedical Engineering, Tehran, November 25-27, 2015.
14. [12] Shahabi Mina, Nafisi Vahid Reza, Pak Fateme, "Prediction of Intradialytic Hypotention Using PPG Signal Features",22nd Iranian Conference on Biomedical Engineering, Tehran, November 25-27, 2015.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
