دوره 15، شماره 1 - ( 3-1397 )                   جلد 15 شماره 1 صفحات 103-114 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

shahabi M, Nafisi V R. Cuff-less Blood Pressure Estimation Based on Temporal Feature of PPG Signal. JSDP. 2018; 15 (1) :103-114
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-534-fa.html
شهابی مینا، نفیسی وحیدرضا. تخمین بدون کاف فشارخون مبتنی بر ویژگی‌های زمانی سیگنال نبض . پردازش علائم و داده‌ها. 1397; 15 (1) :103-114

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-534-fa.html


استادیار سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران- پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات
چکیده:   (46 مشاهده)

فشارخون به‌عنوان یکی از علائم حیاتی بدن، نیاز به کنترل متناوب و پیوسته دارد. این ضرورت به‌خصوص در شرایط مراقبت ویژه برای بیماران بیشتر احساس می‌شود. در این پژوهش سعی شده است که روشی غیرتهاجمی، بدون استفاده از کاف و بدون نیاز به کالیبراسیون فردی پیشنهاد شود. به این منظور با استفاده از دو حس‌گر نوری بر روی انگشت و مچ دست، سیگنال فتوپلتیسموگرافی از بیست داوطلب سالم در شرائط فشارخون مختلف، ثبت شد و سپس به‌منظور افزایش دقت تخمین و نیز عدم نیاز به کالیبراسیون فردی، علاوه بر زمان گذار نبض، 16 ویژگی زمانی از سیگنال فتوپلتیسموگرافی مچ استخراج شد. در‌نهایت با بررسی تخمین گرهای مختلف، از شبکه عصبی رگرسیون عمومی برای تخمین فشارخون استفاده شد. خطای فشارخون تخمین زده‌شده توسط این تخمین‌گر، در فشار سیستول 11/0  ±18/1  و در فشار دیاستول 3/2 ±15/0 میلی‌متر جیوه است.

متن کامل [PDF 3504 kb]   (25 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
دریافت: ۱۳۹۵/۳/۳۰ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۲/۱۵ | انتشار: ۱۳۹۷/۳/۲۳ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۷/۳/۲۳

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.