دوره 13، شماره 4 - ( 12-1395 )                   جلد 13 شماره 4 صفحات 42-29 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Esmaeili M R, Zahiri S H. Epileptic seizure detection using Inclined Planes system Optimization algorithm(IPO). JSDP 2017; 13 (4) :29-42
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-238-fa.html
اسماعیلی محمدرضا، ظهیری سید حمید. تشخیص صرع در سیگنال EEG با استفاده از الگوریتم ابتکاری صفحات شیبدار(IPO). پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (4) :29-42

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-238-fa.html


دانشگاه بیرجند
چکیده:   (6902 مشاهده)

طبق مطالعات انجام شده، در حدود یک درصد از مردم دنیا از صرع رنج میبرند. اولین مرحله از درمان صرع، تشخیص صحیح آن است. یکی از راه های تشخیص صرع، آنالیز دقیق الکتروانسفالوگرافی(EEG) است. بدین منظور، روش های مختلفی جهت تشخیص خودکار صرع بوسیله تحلیل سیگنال EEG ارائه شده است. در این مقاله با استفاده از یک الگوریتم هوشمند و ابتکاری جدید به نام الگوریتم بهینه سازی صفحات شیبدار(IPO)، به تشخیص و جداسازی سیگنال EEG آغشته به صرع از سیگنال های افراد سالم پرداخته ایم. به دلیل خاصیت غیرخطی و ناایستای سیگنال EEG، از تبدیل ویولت جهت استخراج ویژگی های سیگنال بهره گرفته شده است سپس با استفاده از ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل ویولت و اعمال آن به سیستم مبتنی بر الگوریتم IPO به تشخیص صرع پرداخته شده است. با استناد به پژوهش انجام شده، مشخص شد که الگوریتم ابتکاری IPO توانایی بالایی در تشخیص صحیح صرع در سیگنال EEG دارد.

متن کامل [PDF 2779 kb]   (1546 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
دریافت: 1393/2/24 | پذیرش: 1395/7/14 | انتشار: 1396/3/16 | انتشار الکترونیک: 1396/3/16

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.