طبق مطالعات انجام شده، در حدود یک درصد از مردم دنیا از صرع رنج میبرند. اولین مرحله از درمان صرع، تشخیص صحیح آن است. یکی از راه های تشخیص صرع، آنالیز دقیق الکتروانسفالوگرافی(EEG) است. بدین منظور، روش های مختلفی جهت تشخیص خودکار صرع بوسیله تحلیل سیگنال EEG ارائه شده است. در این مقاله با استفاده از یک الگوریتم هوشمند و ابتکاری جدید به نام الگوریتم بهینه سازی صفحات شیبدار(IPO)، به تشخیص و جداسازی سیگنال EEG آغشته به صرع از سیگنال های افراد سالم پرداخته ایم. به دلیل خاصیت غیرخطی و ناایستای سیگنال EEG، از تبدیل ویولت جهت استخراج ویژگی های سیگنال بهره گرفته شده است سپس با استفاده از ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل ویولت و اعمال آن به سیستم مبتنی بر الگوریتم IPO به تشخیص صرع پرداخته شده است. با استناد به پژوهش انجام شده، مشخص شد که الگوریتم ابتکاری IPO توانایی بالایی در تشخیص صحیح صرع در سیگنال EEG دارد.