دوره 13، شماره 4 - ( 12-1395 )                   جلد 13 شماره 4 صفحات 29-42 | برگشت به فهرست نسخه ها



DOI: 10.18869/acadpub.jsdp.13.4.29

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Esmaeili M R, Zahiri S H. Epileptic seizure detection using Inclined Planes system Optimization algorithm(IPO). JSDP. 2017; 13 (4) :29-42
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-238-fa.html
اسماعیلی محمدرضا، ظهیری سید حمید. تشخیص صرع در سیگنال EEG با استفاده از الگوریتم ابتکاری صفحات شیبدار(IPO). پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (4) :29-42

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-238-fa.html


کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند
چکیده:   (414 مشاهده)

طبق مطالعات انجام شده، در حدود یک درصد از مردم دنیا از صرع رنج میبرند. اولین مرحله از درمان صرع، تشخیص صحیح آن است. یکی از راه های تشخیص صرع، آنالیز دقیق الکتروانسفالوگرافی(EEG) است. بدین منظور، روش های مختلفی جهت تشخیص خودکار صرع بوسیله تحلیل سیگنال EEG ارائه شده است. در این مقاله با استفاده از یک الگوریتم هوشمند و ابتکاری جدید به نام الگوریتم بهینه سازی صفحات شیبدار(IPO)، به تشخیص و جداسازی سیگنال EEG آغشته به صرع از سیگنال های افراد سالم پرداخته ایم. به دلیل خاصیت غیرخطی و ناایستای سیگنال EEG، از تبدیل ویولت جهت استخراج ویژگی های سیگنال بهره گرفته شده است سپس با استفاده از ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل ویولت و اعمال آن به سیستم مبتنی بر الگوریتم IPO به تشخیص صرع پرداخته شده است. با استناد به پژوهش انجام شده، مشخص شد که الگوریتم ابتکاری IPO توانایی بالایی در تشخیص صحیح صرع در سیگنال EEG دارد.

متن کامل [PDF 2779 kb]   (160 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
دریافت: ۱۳۹۳/۲/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۵/۷/۱۴ | انتشار: ۱۳۹۶/۳/۱۶ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۶/۳/۱۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.