دوره 20، شماره 2 - ( 6-1402 )                   جلد 20 شماره 2 صفحات 68-59 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hasanabadi A, Jabbari E, Bahreinimotlagh M, Alizadeh * H, Olfatmiri Y. Improving accuracy of Acoustic Tomographic data using Phase-Space Thresholding method. JSDP 2023; 20 (2) : 4
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1223-fa.html
حسن آبادی امیرحسین، جباری ابراهیم، بحرینی مطلق مسعود، علیزاده حسین، الفت میری یوسف. بهبود دقت داده‌های فناوری تیکه‌نگاری صوتی با استفاده از روش آستانه‌گذاری‌ فضای ‌فازی. پردازش علائم و داده‌ها. 1402; 20 (2) :59-68

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1223-fa.html


موسسه تحقیقات آب
چکیده:   (505 مشاهده)
فناوری تیکه­نگاری صوتی، یکی از شاخه‌های دانش سنجش‌ازدور جهت پایش منابع آب سطحی ‌است. داده‌های پرت در این فناوری تابه‌حال با استفاده از روش انحراف معیار تشخیص داده‌شده و حذف می­شده­اند. در این تحقیق، از روش آستانه­گذاری فضای فازی به‌ منظور تشخیص داده­های پرت و  از روش میانگین چهار نقطه در طرفین هر داده پرت جهت جایگزینی داده‌های پرت تشخیص داده‌شده استفاده‌شده است. داده­های مورد استفاده قرار گرفته در این تحقیق شامل مجموعه داده 12 روزه برداشت شده از رودخانه گونو واقع در شهر میوشی، استان هیروشیما ژاپن بوده است. مجموعاً  8017 داده، معادل با  32 %  از 25031 داده اولیه، به‌عنوان نقاط پرت شناسایی و جایگزین شدند. همچنین مقدار انحراف معیار داده­ها پیش از انجام فرایند پرت­کاوی 206/0 و پس از روش آستانه­گذاری فضای فازی به 119/0 رسید. نتایج نشان داد که روش آستانه‌گذاری فضای فازی نسبت به روش انحراف معیار از دقت و عملکرد بالاتری در شناسایی نقاط پرت برخوردار است. در نهایت مشاهده شد که مقایسه خطای نسبی اندازه‌گیری دبی بین روش آستانه­گذاری فضای فازی و دبی-اشل (به عنوان مرجع) در اکثر نقاط کمتر از ۲۰ درصد است. درحالی‌که این مقدار برای روش انحراف معیار و دبی-اشل به بیش از 50 درصد می‌رسد.
شماره‌ی مقاله: 4
متن کامل [PDF 1056 kb]   (133 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1400/1/26 | پذیرش: 1401/2/21 | انتشار: 1402/7/30 | انتشار الکترونیک: 1402/7/30

فهرست منابع
1. [1] K. Kawanisi, A. Kaneko, S. Nigo, and M. Soltaniasl, "New acoustic system for continuous measurement of river discharge and water temperature," Water Sci. Eng., vol. 3,no.1,pp.47-55,2010,doi: 10.3882/j.issn.1674-2370.2010.01.005.
2. ]2 [مسعود بحرینی مطلق و همکاران،(1398)، "امکان سنجی پایش سیلاب با استفاده از دستگاه تیکه¬نگاری صوتی رودخانه¬ای و تعیین دقت اندازه¬گیری، حداق و حداکثر برد اندازه¬گیری"، اکوهیدرولوژی، دوره6، شماره3،پاییز 1398، ص 592-585
3. ]3 [حداد، پریسا، پایان¬نامه کارشناسی ارشد (1396)، عنوان: تشخیص داده پرت در داده¬های سری زمانی با الگوریتم داده¬کاوی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مرودشت، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات.
4. ]4 [ مسعود بحرینی مطلق و همکاران،(1399)، "امکان سنجی پایش خودکار رودخانه¬های ایران با استفاده از فناوری تیکه‌نگاری¬ صوتی رودخانه¬ای 50 کیلوهرتز"، مجله انجمن مهندسی صوتیات ایران، سال هشتم، شماره1، pp. 14-21.
5. ]5 [مسعود بحرینی مطلق و همکاران،(1398)، "امکان سنجی پایش جریان¬های خلیج فارس با استفاده از فناوری تیکه¬نگاری صوتی دریایی 10 کیلوهرتز"، نشریه مهندسی دریا، سال پانزدهم، شماره30، پاییز و زمستان 1398، (131-138) .
6. ]6 [مسعود بحرینی مطلق و همکاران،(1399)، "پایش پیوسته دمای آب با استفاده از فناوری تیکه¬نگاری صوتی"، نشریه مهندسی عمران امیرکبیر، دوره 51 شماره5، سال 1399.
7. ]7[ مسعود بحرینی¬مطلق و همکاران. (1397). طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه تیکه¬نگاری صوتی رودالی، مجله انجمن مهندسی صوتیات ایران، سال ششم، شماره 1، بهار و تابستان 1397.
8. ]8 [مسعود بحرینی مطلق و همکاران،(1398)، "اولین تجریه سامانه تیکه¬نگاری صوتی برای پایش سرعت جریان رودخانه در ایران"، پژوهشات آب و خاک ایران، دوره50، شماره7، آذر1398.
9. ]9 [مسعود بحرینی مطلق و همکاران،(1397)، "ابررسی وضعیت جریان آب در دریاچه هفت برم با استفاده از فناوری تکه¬نگاری صوتی"، نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد33، شماره1، فروردین-اردیبهشت ، ص. 35-23.
10. [10] D. G. Goring and V. I. Nikora, "Despiking acoustic doppler velocimeter data," J. Hydraul. Eng., vol. 128, no. 1, pp. 117-126, 2002,doi:10.1061/(ASCE)07339429(2002)128:1(117). [DOI:10.1061/(ASCE)0733-9429(2002)128:1(117)]
11. [11] M. Roy, V. R. Kumar, B. D. Kulkarni, J. Sanderson, M. Rhodes, and M. Vander Stappen, "Simple denoising algorithm using wavelet transform," AIChE J., vol. 45, no. 11, pp.2461-2466,1999,doi:10.1002/aic.690451120. [DOI:10.1002/aic.690451120]
12. [12] N. Carolina and N. Carolina, "Identification of Low-Dimensional Energy Containing / Flux Transporting Eddy Motion in the Atmospheric Surface Layer Using Wavelet Thresholding Methods," no. 1941, pp. 377-389, 1998. https://doi.org/10.1175/1520-0469(1998)055<0377:IOLDEC>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0469(1998)0552.0.CO;2]
13. [13] H. D. I. Abarbanel, J. P. Gollub, F. Combes, A. Mazure, and A. Blanchard, "Analysis of Observed Chaotic Data Analysis of Observed Chaotic Data," vol. 49, no. 11, pp. 10-13, 1996, doi: 10.1063/1.881528. [DOI:10.1063/1.881528]
14. [14] K. Kawanisi, M. Razaz, J. Yano, and K. Ishikawa, "Continuous monitoring of a dam flush in a shallow river using two crossing ultrasonic transmission lines," vol. 055303, 2013, doi: 10.1088/0957-0233/24/5/055303. [DOI:10.1088/0957-0233/24/5/055303]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.