دوره 20، شماره 1 - ( 3-1402 )                   جلد 20 شماره 1 صفحات 180-171 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Tavoosi J, Yousefi S. A New Nonlinear Recurrent Type-2 Fuzzy Model to Identify the Behavior of Nonlinear Dynamic Systems. JSDP 2023; 20 (1) :171-180
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1062-fa.html
طاوسی جعفر، یوسفی سجاد. یک مدل جدید فازی نوع-2 بازگشتی غیرخطی جهت شناسایی رفتار سیستم‌های دینامیکی غیرخطی. پردازش علائم و داده‌ها. 1402; 20 (1) :171-180

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1062-fa.html

یک مدل جدید فازی نوع-2 بازگشتی غیرخطی جهت شناسایی رفتار سیستم‌های دینامیکی غیرخطی
جعفر طاوسی*، سجاد یوسفی
دانشگاه ایلام
چکیده:   (100 مشاهده)
در این مقاله یک شبکه عصبی فازی نوع-2 بازگشتی جدید جهت شناسایی سیستم­های دینامیکی غیرخطی ارائه می­گردد. ساختار شبکه عصبی فازی نوع-2 جدید با قسمت "آنگاه" غیرخطی، دارای 8 لایه می­باشد. در لایه­های 0، 1 و 2 عملیات فازی سازی انجام شده و حدود بالا و پایین درجه عضویت تعیین می­شود. در لایه­های 3 و 4 عملیات نرمال­سازی و وزن­دهی انجام می­گردد. در لایه 5، توابع غیرخطی مثلثاتی وجود دارند که در واقع قسمت "آنگاه" سیستم فازی را تشکیل داده و فیدبک بازگشتی از لایه خروجی به این لایه وارد می­شود. در انتها در لایه­های 6 و 7 عملیات فازی­زدایی و محاسبه خروجی انجام می­گیرد. جهت بررسی و ارزیابی عملکرد شبکه در شناسایی سیستم، اطلاعات ورودی-خروجی دو سیستم فیزیکی (یک موتور DC و یک بازوی ربات منعطف) به شبکه عصبی فازی نوع-2 بازگشتی اعمال شده است. این پژوهش کاملا آزمایشگاهی و عملی بوده و به عبارتی بهره­برداری از تکنیک­های هوش مصنوعی در کار عملیاتی است. از نوآوری­های این مقاله علاوه بر ارائه شبکه عصبی جدید، تولید سیگنال مناسب جهت تحریک سیستم، استخراج داده از سیستم­های عملی، پیش پردازش داده (حذف داده پرت، تخمین داده ناموجود و نرمال­سازی داده­ها) می­باشد. در شبیه­سازی، معیار مجذور میانگین مربعات خطا نشان می­دهد که روش پیشنهادی با اختلاف فراوانی از سایر روش­ها، عملکرد مناسب­تر دارد.

 
شماره‌ی مقاله: 11
واژه‌های کلیدی: شبکه عصبی فازی نوع- 2 بازگشتی، شناسایی سیستم، قسمت آنگاه غیرخطی
متن کامل [PDF 1104 kb]   (39 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1398/5/30 | پذیرش: 1401/12/3 | انتشار: 1402/5/22 | انتشار الکترونیک: 1402/5/22
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.