دوره 16، شماره 4 - ( 12-1398 )                   جلد 16 شماره 4 صفحات 134-113 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Soltany mahboob A, Zahiri Mamaghani S H. Role of Heuristic Methods with variable Lengths In ANFIS Networks Optimum Design and Training. JSDP 2020; 16 (4) :113-134
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-834-fa.html
سلطانی محبوب امیر، ظهیری ممقانی سید حمید. نقش روش‌های ابتکاری با طول متغیر در طراحی و آموزش بهینه شبکه‌های ANFIS. پردازش علائم و داده‌ها. 1398; 16 (4) :113-134

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-834-fa.html

نقش روش‌های ابتکاری با طول متغیر در طراحی و آموزش بهینه شبکه‌های ANFIS
امیر سلطانی محبوب* ، سید حمید ظهیری ممقانی
دانشگاه بیرجند
چکیده:   (2960 مشاهده)
سامانه‌‌های ANFIS به‌دلیل عملکرد قابل قبولی که در زمینه ایجاد و آموزش طبقه‌بند فازی داده دارند، بسیار موردتوجه واقع‌شده‌اند. یک چالش اصلی در طراحی یک سامانه ANFIS رسیدن به یک روش کارآمد، با دقت بالا و قابلیت تفسیر مناسب است. بدون تردید نوع و مکان توابع عضویت و همچنین نحوه آموزش یک شبکه ANFIS تأثیر به‌سزایی در عملکرد آن دارد. تاکنون پژوهش‌های مرتبط تنها به یافتن نوع و مکان توابع عضویت و یا پیشنهاد روشی برای آموزش این شبکه‌ها بسنده کرده‌اند. علت اصلی عدم به‌کارگیری هم‌زمان تعیین نوع و مکان توابع عضویت و آموزش یک شبکه ANFIS در ثابت بودن طول نسخه‌های استاندارد روش‌های ابتکاری است. در این مقاله، ابتدا نسخه جدیدی از روش بهینه‌سازی صفحات شیب‌دار با قابلیت متغیر‌بودن عوامل جستجو در آن، معرفی می‌شود؛ سپس قابلیت به‌وجود‌آمده، برای تعیین نوع و مکان توابع عضویت و آموزش هم‌زمان یک طبقه‌بند مبتنی بر سامانه استنتاج عصبی–فازی تطبیقی به‌کار بسته می‌شود. نتایج  بر روی  چند پایگاه داده مشهور با تعداد رده‌‌های مرجع متفاوت و طول بردارهای ویژگی مختلف مورد آزمایش قرار گرفته و با نتایج روش پیشنهادی به‌صورت مقایسه‌ای گزارش شده است، این آزمایشات نشان‌دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی است.
واژه‌های کلیدی: بازشناسی الگو، طبقه‌بندی، سامانه استنتاج عصبی – فازی تطبیقی، بهینه‌ساز صفحات شیب‌دار با طول متغیر
متن کامل [PDF 5700 kb]   (846 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1396/11/18 | پذیرش: 1397/11/6 | انتشار: 1399/2/1 | انتشار الکترونیک: 1399/2/1
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.