دوره 15، شماره 4 - ( 12-1397 )                   جلد 15 شماره 4 صفحات 41-56 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Abdollahi M, Khosravi H. Design and Implementation of Real-Time License Plate Recognition System in Video Sequences. JSDP. 2019; 15 (4) :41-56
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-665-fa.html
عبداللهی میترا، خسروی حسین. طراحی و پیاده‌سازی سامانۀ بی‌درنگ آشکارسازی و شناسایی پلاک خودرو در تصاویر ویدئویی. پردازش علائم و داده‌ها. 1397; 15 (4) :41-56

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-665-fa.html


دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده:   (398 مشاهده)

سامانه­های شناسایی خودکار پلاک خودرو (ANPR) کاربردهای بسیاری در سامانه­های نظارت بر ترافیک روزانه و سامانه­‌های کنترل عوارض جاده­ای دارند. در این مقاله، الگوریتمی بی­درنگ برای آشکارسازی و شناسایی پلاک در قاب­های ویدئو (frames) و شناسایی هم­زمان چند پلاک در یک قاب ویدئویی طراحی و پیاده­سازی می­‌کنیم. درقبل در زمینه تشخیص و شناسایی یک پلاک خودرو در یک صحنه، کارهایی صورت گرفته که در بیش­تر آنها به بی­درنگ­بودن الگوریتم، توجه کمی شده است؛ درحالی­که مسألۀ افزایش سرعت شناسایی پلاک­ها به‌همراه آشکارسازی و شناسایی صحیح چند پلاک خودرو در صحنه برای کاربردهای آن، اهمیت بالایی دارد. برخلاف روش­هایی با پیچیدگی محاسباتی بالا، ما روش­های مؤثر و ساده­ای را برای بی­درنگ­بودن به­کار گرفتیم. روش پیشنهادی روی ویدئوهایی از دوربین­های بزرگراه­ها ارزیابی­شده و درصد آشکارسازی % 79/98 حاصل شد. این سامانه به زبان C++ و با استفاده از کتابخانه OpenCV پیاده­سازی شده است. میانگین زمان پردازش هر قاب در مرحلۀ Z آشکارسازی پلاک، 25 میلی­ثانیه و میانگین زمان کلی پردازش هر قاب چهل میلی‌ثانیه است که می­تواند در کاربردهای بی­درنگ استفاده شود. درصد بازشناسی ارقام پلاک نیز % 83/97 به‌دست آمد. سامانۀ بی­درنگ پیشنهادی می­تواند چند پلاک را از انواع مختلف در هر قاب تشخیص داده و شناسایی کند. نتایج آزمایش­ها نشان می­دهد که روش و نحوۀ­ پیاده­سازی ما نسبت به کارهای گذشته، سرعت بالاتر و درصد آشکارسازی و بازشناسی بهتری دارد؛ طوری­که آن را برای کاربردهای بی‌درنگ بسیار مناسب ساخته است.

 
 

متن کامل [PDF 15262 kb]   (204 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: ۱۳۹۶/۸/۷ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۰/۱۹ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷

فهرست منابع
1. [1] B.Y. Amirgaliyev, C.A. Kenshimov, K.K. Kuatov, M.Z. Kairanbay, Z.Y. Baibatyr and A.K. Jantassov, "License plate verification method for automatic license plate recognition systems," Twelve International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO), pp. 1-3, 2015. [DOI:10.1109/ICECCO.2015.7416892]
2. [2] Y. Li and H. Wu, "Design and Implementation of the License Plate Positioning System Based on the DSP," International Conference on Computer Sciences and Applications (CSA), pp. 635-638, 2013. [DOI:10.1109/CSA.2013.153]
3. [3] Y.K. Wang, C.T. Fan and J.F. Chen, "Traffic Camera Anomaly Detection," 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 4642-4647, 2014. [DOI:10.1109/ICPR.2014.794] [PMCID]
4. [4] غ. منتظر و م. شایسته فر، "شناسایی پلاک خودروهای ایرانی با روش جایابی فازی پلاک"، فصل¬نامه پردازش علائم و داده¬ها، دوره 12، شماره 1، صفحات 47-56، 1394.
5. [4] G. A. Montazer and M. Shayestehfar, "Iranian license plate identification with fuzzy support vector machine," Journal of Signal and Data Processing (JSDP), vol 12, no. 1, pp. 47-56, 2015.
6. [5] S. Du, M. Ibrahim, M. Shehata and W. Badawy, "Automatic license plate recognition (ALPR): A state-of-the-art review," IEEE Transactions on circuits System video Technology, vol. 23, no. 2, pp. 311-325, 2013. [DOI:10.1109/TCSVT.2012.2203741]
7. [6] M.M.I. Chacon and S.A. Zimmerman, "License plate location dynamic PCNN scheme," International Joint Conference Neural Network, 2003.
8. [7] ب. چناقلو و م. رحمتی، "تشخيص بر خط مكان پلاك خودرو در تصاوير با پس زمينه پيچيده با استفاده از مورفولوژي رياضي فازي"، در پنجمين كنفرانس ماشين بينايي و پردازش تصوير، تبریز، ایران، 1387.
9. [7] B. Chenaghlou and M. Rahmati, "Online license plate detection in complex background images using fuzzy math morphology," in 5th Conference of the Machine Vision and Image Processing, Tabriz, Iran, 2008.
10. [8] V. Abolghasemi and A. Ahmadifard, "An edge-based color-aided method for license plate detection," Image and Vision Computing, vol. 27, pp. 1134-1142, 2009. [DOI:10.1016/j.imavis.2008.10.012]
11. [9] T. Duan, T. Hong Du, T. Phuoc and N. Hoang, "Building an automatic vehicle license plate recognition system," in International Conference Computer Science, Can Tho, Vietnam, 2005.
12. [10] Y. Wang, W. Lin and S. Horng, "A sliding window technique for efficient license plate localization based on discrete wavelet transform," Expert Systems with Applications, vol. 38, pp. 3142-3146, 2011. [DOI:10.1016/j.eswa.2010.08.106]
13. [11] J. Li and M. Xie, "A color and texture feature based approach to license plate location," in international conference on computational intelligence and security, 2007. [DOI:10.1109/CIS.2007.71]
14. [12] S. Rastegar, R. Ghaderi, G. R. Ardeshir and Nima Asadi, "An intelligent control system using an efficient License Plate Location and Recognition Approach," International Journal of Image Processing, vol. 3, no. 5, pp. 252-264, 2009.
15. [13] L. Yu, "Research on Edge Detection in License Plate Recognition," in Proceedings of International Conference on Computer Application and System Modeling, 2012.
16. [14] A. George and V.J. Pillai, "VNPR system using artificial neural network," International Conference on Circuit, Power and Computing Technologies (ICCPCT), pp. 1-6, 2016. [DOI:10.1109/ICCPCT.2016.7530282]
17. [15] L. Fuliang and G. Shuangxi, "Character Recognition System Based on Back Propagation Neural Network," in International Conference on Machine Vision and Human-Machine Interface (MVHI), 2010.
18. [16] A. Nagare, "License plate character recognition system using neural network," International Journal of Computer Applications, vol. 25, no. 10, July 2011. [DOI:10.5120/3147-4345]
19. [17] م. نجاتی و ح. پورقاسم، "بازشناسی کاراکترهای پلاک خودرو با استفاده از ساختار اختلاط خبره ها"، فصل¬نامه صنایع الکترونیک، جلد 3، شماره 2، صفحات 41-60، 1391.
20. [17] M. Nejati and H. Poorghasem, " Identification of license plate characters using the mixing structure of experts," Journal of electronics Industries, vol. 3, no. 2, pp. 41-60, 2012.
21. [18] D.K. Yadav, "Efficient method for moving object detection in cluttered background using Gaussian Mixture Model," IEEE International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), pp. 943-948, 2014. [DOI:10.1109/ICACCI.2014.6968502]
22. [19] C. Stauffer, W. Eric and L. Grimson, "Learning patterns of activity using real-time tracking," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, pp. 747-757, 2000. [DOI:10.1109/34.868677]
23. [20] C. Stauffer and W.E.L. Grimson, "Adaptive background mixture models for real-time tracking," IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Fort Collins, CO, USA, 23-25 June 1999.
24. [21] H. Scharr, "Optimal Operators in Digital Image Processing," Dissertation (in German), 2000.
25. [22] L.L. Chun and Y.S. Chung, "Modified unsharp masking detection using Otsu thresholding and Gray code," IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), pp. 787-791, 2016.
26. [23] M. Sarfraz, M. Ahmed and S. Ghazi, "Saudi Arabian license plate recognition system," in Proceedings of International Conference on Geom. Model. Graph., 2003.
27. [24] و. ابوالقاسمی و ع. احمدی فرد، "کاربرد تبدیل IFT در سیستم شناسایی پلاک خودرو"، در سومین کنفرانس اطلاعات و دانش، مشهد، ایران، 1386.
28. [24] V. Abolghasemi and A. Ahmadifard, "Application of IFT transformation in license plate recognition system," in Third Conference on Information and Knowledge Technology, Mashhad, Iran, 2007.
29. [25] H. Zhang, W. Jia, X. He and Q. Wu, "Learning-based license plate detection using global and local features," Pattern Recognition, pp. 1102-1105, 2006.
30. [26] T. Duan, D. Duc and T. Du, "Combining Hough transform and contour algorithm for detecting vehicles' license-plates," in Proceedings of International Symposium on Intelligent Multimedia Video Speech Processing, 2004.
31. [27] K. Deb and K. Jo, "A vehicle license plate detection method for intelligent transportation system applications," Cybernetic System International Journal, vol. 40, no. 8, pp. 689-705, 2009. [DOI:10.1080/01969720903294601]
32. [28] C. Anagnostopoulos, T. Alexandropoulos, V. Loumos and E. Kayafas, "Intelligent traffic management through MPEG-7 vehicle flow surveillance," in Proceedings of IEEE International Symposium Modern Computing, 2006. [DOI:10.1109/JVA.2006.30]
33. [29] S. Wang and H. Lee, "A cascade framework for a real-time statistical plate recognition system," IEEE Transactions on Information Forensics Security, vol. 2, no. 2, pp. 267-282, June 2007. [DOI:10.1109/TIFS.2007.897251]
34. [30] X. Shi, W. Zhao and Y. Shen, "Automatic license plate recognition system based on color image processing," Lecture Notes computer science, vol. 3483, pp. 1159-1168, 2005. [DOI:10.1007/11424925_121]
35. [31] H. Lee, S. Chen and S. Wang, "Extraction and recognition of license plates of motorcycles and vehicles on highways," in Proceedings of International Conference on Pattern Recognition, 2004.
36. [32] M. S. Sarfraz, A. Shahzad, M. A. Elahi, M. Fraz, I. Zafar and E. A. Edirisinghe, "Real-time automatic license plate recognition for CCTV forensic applications," Journal of Real-Time Image Processing, vol. 8, pp. 285-295, 2013. [DOI:10.1007/s11554-011-0232-7]
37. [33] M. Wang, Y. Liu, B. Liao, Y. Lin and M. Horng, "A vehicle license plate recognition system based on spatial/frequency domain filtering and neural networks," in Proceedings of Computing Collective Intelligence Technology Application, LNCS 6423, 2010. [DOI:10.1007/978-3-642-16696-9_8]
38. [34] S. Chang, L. Chen, Y. Chung and S. Chen, "Automatic License Plate Recognition," IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems, vol. 5, no. 1, pp. 42-53, 2004. [DOI:10.1109/TITS.2004.825086]
39. [35] P. Comelli, P. Ferragina, M. Granieri and F. Stabile, "Optical recognition of motor vehicle license plates," IEEE Transaction on Vehicles Technology, vol. 44, no. 4, pp. 790-799, November 1995. [DOI:10.1109/25.467963]
40. [36] T. Naito, T. Tsukada, K. Yamada, K. Kozuka and S. Yamamoto, "Robust license-plate recognition method for passing vehicles under outside environment," IEEE Transaction on Vehicles Technology, vol. 49, no. 6, pp. 2309-2319, November 2000. [DOI:10.1109/25.901900]
41. [37] H. Khosravi, "A Sliding and Classifying Approach Towards Real Time Persian License Plate Recognition," International Journal of Engineering (IJE), vol. 28, no. 1, pp. 74-80, January 2015. [DOI:10.5829/idosi.ije.2015.28.01a.10]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.