دوره 15، شماره 4 - ( 12-1397 )                   جلد 15 شماره 4 صفحات 41-56 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Abdollahi M, Khosravi H. Design and Implementation of Real-Time License Plate Recognition System in Video Sequences. JSDP. 2019; 15 (4) :41-56
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-665-fa.html
عبداللهی میترا، خسروی حسین. طراحی و پیاده‌سازی سامانۀ بی‌درنگ آشکارسازی و شناسایی پلاک خودرو در تصاویر ویدئویی. پردازش علائم و داده‌ها. 1397; 15 (4) :41-56

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-665-fa.html


دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده:   (292 مشاهده)

سامانه­های شناسایی خودکار پلاک خودرو (ANPR) کاربردهای بسیاری در سامانه­های نظارت بر ترافیک روزانه و سامانه­‌های کنترل عوارض جاده­ای دارند. در این مقاله، الگوریتمی بی­درنگ برای آشکارسازی و شناسایی پلاک در قاب­های ویدئو (frames) و شناسایی هم­زمان چند پلاک در یک قاب ویدئویی طراحی و پیاده­سازی می­‌کنیم. درقبل در زمینه تشخیص و شناسایی یک پلاک خودرو در یک صحنه، کارهایی صورت گرفته که در بیش­تر آنها به بی­درنگ­بودن الگوریتم، توجه کمی شده است؛ درحالی­که مسألۀ افزایش سرعت شناسایی پلاک­ها به‌همراه آشکارسازی و شناسایی صحیح چند پلاک خودرو در صحنه برای کاربردهای آن، اهمیت بالایی دارد. برخلاف روش­هایی با پیچیدگی محاسباتی بالا، ما روش­های مؤثر و ساده­ای را برای بی­درنگ­بودن به­کار گرفتیم. روش پیشنهادی روی ویدئوهایی از دوربین­های بزرگراه­ها ارزیابی­شده و درصد آشکارسازی % 79/98 حاصل شد. این سامانه به زبان C++ و با استفاده از کتابخانه OpenCV پیاده­سازی شده است. میانگین زمان پردازش هر قاب در مرحلۀ Z آشکارسازی پلاک، 25 میلی­ثانیه و میانگین زمان کلی پردازش هر قاب چهل میلی‌ثانیه است که می­تواند در کاربردهای بی­درنگ استفاده شود. درصد بازشناسی ارقام پلاک نیز % 83/97 به‌دست آمد. سامانۀ بی­درنگ پیشنهادی می­تواند چند پلاک را از انواع مختلف در هر قاب تشخیص داده و شناسایی کند. نتایج آزمایش­ها نشان می­دهد که روش و نحوۀ­ پیاده­سازی ما نسبت به کارهای گذشته، سرعت بالاتر و درصد آشکارسازی و بازشناسی بهتری دارد؛ طوری­که آن را برای کاربردهای بی‌درنگ بسیار مناسب ساخته است.

 
 

متن کامل [PDF 15262 kb]   (180 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: ۱۳۹۶/۸/۷ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۰/۱۹ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.