دوره 22، شماره 1 - ( 3-1404 )
جلد 22 شماره 1 صفحات 82-71 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Firuz Mahjanabadi Z, Jafari P, Rezaei M. Automated Classification of Steel Phases in Scanning Electron Microscope Images. JSDP 2025; 22 (1) :71-82
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1400-fa.html
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1400-fa.html
فیروز مهجن آبادی زهرا، جعفری پوریا، رضایی مهدی. طبقه‌بندی خودکار فازفولاد در تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی. پردازش علائم و داده‌ها. 1404; 22 (1) :71-82
چکیده: (77 مشاهده)
خواص فولادها وابسته به اجزای ریزساختاری بنام فاز است. فازهای گوناگون فولاد در تصاویر گرفته شده از سطح فولاد توسط میکروسکوپ الکترونی روبشی قابل مشاهده می‌باشند. تشخیص و کلاس‌بندی فازهای گوناگون می‌تواند منجر به درک بهتری از خواص فولاد شود. در این مقاله برای اولین بار روشی برای طبقه‌بندی خودکار فازهای فولاد از روی تصاویر میکروسکوپی ارائه می‌شود. این کار نیازمند تعریف و استخراج ویژگیهای منحصر بفرد بافت تصاویر بوده که بتوان شکل فاز‌ها را تشخیص داد. به این ترتیب بعد از بلوک بندی تصویر ورودی و استخراج ویژگیهای مناسب از شبکه عصبی بیشینه هموار برای طبقه‌بندی هر بلوک از تصویر به طور مستقل استفاده می‌شود. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی نشان می‌دهد که دقت روش پیشنهادی در طبقه‌بندی دو فاز سوزنی و مرزدانه‌ای بالای 99 درصد و همچنین دقت آن در طبقه‌بندی سه فاز مرزدانه‌ای، سوزنی و ویدمن اشتاتن بالای 86 درصد می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: تصاویر میکروسکوپی الکترونی روبشی، فازهای فولاد، کلاس‌بندی خودکار، شبکه عصبی مصنوعی بیشینه‌هموار، الگوریتم کی-میانگین
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1402/7/4 | پذیرش: 1403/12/18 | انتشار: 1404/3/31 | انتشار الکترونیک: 1404/3/31
دریافت: 1402/7/4 | پذیرش: 1403/12/18 | انتشار: 1404/3/31 | انتشار الکترونیک: 1404/3/31
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
