دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
چکیده: (298 مشاهده)
سیستمهای واسط مغز و رایانه مبتنی بر دستهبندی تصور فعالیتهای حرکتی با استفاده از سیگنالهای چند کاناله EEG، نقش عمدهای در کنترل اندامهای مصنوعی و ماشینها توسط افراد معلول دارند. مشکل اساسی این سیستمها بیشبرازش دستهبند بهدلیل تعداد زیاد کانالها و نمونههای آموزشی کم و نویزی میباشد. در این مقاله روشی برای انتخاب کانالهای بهینه، مبتنی بر بیشینهسازی اطلاعات متقابل کانالهای منتخب و تصور حرکت مدنظر ارائه شده است. توان زیرباندهایی با پهنای2 هرتز در باند 8 تا 30 هرتز و در فواصل 250 میلیثانیهای در بازه نیم تا دو و نیم ثانیه پس از شروع تصور حرکت به عنوان ویژگی برای هر کانال استخراج شده است. بعد ویژگیهای استخراج شده با ترکیب روشهای L1-PCA و NWFE به 10 کاهش یافته است. صحت کل دستهبند SVM برای نمونههای آزمایش دو شخص aa و al از دادههای مسابقات BCI III 87/94 و 51/96 درصد است در حالیکه تعداد کانالها از 118 به 7 کاهش یافته است.
شمارهی مقاله: 5
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی) دریافت: 1400/8/10 | پذیرش: 1402/4/17 | انتشار: 1402/10/24 | انتشار الکترونیک: 1402/10/24