دوره 20، شماره 4 - ( 12-1402 )                   جلد 20 شماره 4 صفحات 88-67 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Vahedipoor M, Shamsi M, Rasouli Kenari A. Improving Persian Opinion Mining based on Polarity and Balancing Positive and Negative Keywords (case study: Digikala reviews for mobile). JSDP 2024; 20 (4) : 5
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1202-fa.html
واحدی پور مهدیه، شمسی محبوبه، رسولی کناری عبدالرضا. بهبود نظرکاوی فارسی مبتنی بر قطبیت و متوازن‌سازی کلمات مهم مثبت و منفی (مطالعه موردی: نظرات دیجی‌کالا برای موبایل). پردازش علائم و داده‌ها. 1402; 20 (4) :67-88

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1202-fa.html

بهبود نظرکاوی فارسی مبتنی بر قطبیت و متوازن‌سازی کلمات مهم مثبت و منفی (مطالعه موردی: نظرات دیجی‌کالا برای موبایل)
مهدیه واحدی پور ، محبوبه شمسی ، عبدالرضا رسولی کناری*
دانشگاه صنعتی قم
چکیده:   (47 مشاهده)
بسیاری از شبکه‌های اجتماعی و سایت‌ها به مردم اجازه می­دهند تا احساسات و نظرات خود را در مورد محصولات و خدمات مختلف به اشتراک بگذارند. در این مقاله روشی جدید مبتنی بر قطبیت نظرات مثبت و منفی فارسی درباره محصولات تلفن همراه از سایت دیجی‌کالا و داده­های سنتی­پرس ارائه شده است. نتیجه اجرا با الگوریتم­های بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان، کاهش گرادیان تصادفی، رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی و یادگیری عمیق مانند شبکه عصبی کانولوشن و حافظه کوتاه‌مدت متوالی بر اساس پارامترهایی مانند صحت، بازیابی، معیار فیشر و دقت، موردتوجه قرار گرفته شده است. روش پیشنهادی روی داده­های دیجی‌کالا، با الگوریتم­های بیز ساده بین 10 تا 34 درصد و ماشین بردار پشتیبان بین 5 تا 24 درصد و کاهش گرادیان تصادفی بین 7 تا 38 درصد و رگرسیون لجستیک بین 5 تا 38 درصد و جنگل تصادفی بین 4 تا 22 درصد و روش شبکه عصبی کانولوشن به میزان 4 درصد افزایش دقت را به همراه داشته است. هم­چنین در داده­های سنتی­پرس با الگوریتم­های بیز ساده بین 12 تا 46 درصد و ماشین بردار پشتیبان بین 5 تا 46 درصد و کاهش گرادیان تصادفی بین 5 تا 35 درصد و رگرسیون لجستیک بین 6 تا 46 درصد و جنگل تصادفی بین 4 تا 46 درصد دقت نسبت به قبل از اعمال روش پیشنهادی به دست آمده است.
شماره‌ی مقاله: 5
واژه‌های کلیدی: تحلیل احساسات، نظرکاوی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، قطبیت
متن کامل [PDF 1732 kb]   (20 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش متن
دریافت: 1399/10/11 | پذیرش: 1402/9/20 | انتشار: 1403/2/6 | انتشار الکترونیک: 1403/2/6
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.