دوره 18، شماره 3 - ( 10-1400 )
جلد 18 شماره 3 صفحات 108-91 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Kayvan shokooh R, Okhovvat M, Raees Danaee M. Extending the Radar Dynamic Range using Adaptive Pulse Compression. JSDP 2021; 18 (3) :91-108
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-992-fa.html
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-992-fa.html
کیوان شکوه رضا، اخوت مجید، رئیس دانایی میثم. افزایش گستره پویایی رادار با فیلتر فشرده‌سازی پالس وفقی. پردازش علائم و داده‌ها. 1400; 18 (3) :91-108
دانشکده برق، دانشگاه جامع امام حسین (ع)
چکیده: (1673 مشاهده)
فیلتر منطبق در گیرنده رادار فقط با نسخه سیگنال ارسالی تطبیق دارد و به‌دلیل عدم تطبیق با سیگنال دریافتی از محیط، خروجی آن دچار تلف میشود. دامنه گلبرگ‌های جانبی خروجی فیلتر منطبق در رادارهای مجهز به فشرده‌سازی پالس به شکل‌موج کدشده ارسالی وابسته است که به‌اندازه طول کد در دو طرف موقعیت هدف گسترده می‌شوند. برای آشکارسازی یک هدفِ ضعیف در مجاورت یک هدف قوی، گلبرگ‌های جانبی خروجی فیلترِ منطبقِ ناشی از هدفِ قوی سبب پوشانندگی هدف ضعیف و عدم آشکارسازی آن میشود. به‌طورمعمول گستره پویایی رادار براساس نسبت بیشینه توان دریافتی به کمینه توان قابل آشکارسازی تعریف میشود که به سطح آستانه و گلبرگ‌های جانبی وابسته هستند. الگوریتم‌های وفقی با شرط حفظ تفکیک‌پذیری برد موجب کاهش سطح گلبرگ‌های جانبی تا سطح نوفه شده و در نتیجه گستره پویایی را افزایش می‌دهند. در این مقاله یک الگوریتم وفقی بهبودیافته (از نظر بارمحاسباتی و مقاومت در برابر دوپلر) مبتنی بر تخمین‌گر کمینه میانگین مربعات خطا (MMSE) به نام الگوریتم مرمت فشرده‌سازی پالس وفقی با طول فیلتر منعطف (FFL-APCR) پیشنهاد میشود، که طول فیلتر در آن وابسته به طول کد ارسالی است. همچنین نشان داده میشود که طول کد ارسالی در تعیین حد مجانبی پیک گلبرگ‌های جانبی و گستره پویایی تأثیرگذار است؛ به‌علاوه تأثیر سرعت زیاد هدف بر پهن‌شدگی گلبرگ اصلی و تنزل عملکرد فیلترهای وفقی بررسی میشود؛ در‌نهایت افزایش گستره پویایی رادار با الگوریتم پیشنهادی FFL-APCR در شرایط مختلف نشان داده و عملکرد آن با معیار میانگین مجذور خطا (MSE) ارزیابی میشود.
واژه‌های کلیدی: گستره پویایی، فیلتر منطبق، فشرده‌سازی پالس وفقی، حداقل میانگین مربعات خطا تکراری، الگوریتم مرمت فشرده‌سازی پالس وفقی با طول فیلتر منعطف
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1398/1/18 | پذیرش: 1400/3/1 | انتشار: 1400/10/30 | انتشار الکترونیک: 1400/10/30
دریافت: 1398/1/18 | پذیرش: 1400/3/1 | انتشار: 1400/10/30 | انتشار الکترونیک: 1400/10/30
فهرست منابع
1. [1] M. I. Skolnik, Introduction to Radar Systems, (3rd ed.), New York: McGraw-Hill, 2001, pp. 339-369.
2. [2] R. Kayvan Shokooh and M. Okhovvat, "Design and implementation of parallel matched filter bank in pulse compression radars," JOURNAL OF PASSIVE DEFENCE SCIENCE AND TECHNOLOGY, vol. 1, no. 2, pp. 75-85, WINTER 2011.
3. [3] S.D. Blunt and K. Gerlach, "Adaptive pulse compression via MMSE estimation," IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 42, no. 2, pp. 572-584, Apr. 2006. [DOI:10.1109/TAES.2006.1642573]
4. [4] S. M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory., Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 1993, pp. 219-286 and 344-350.
5. [5] N. Levanon, "Creating Sidelobe-Free Range Zone Around Detected Radar Target," in IEEE 28-th Convention of Electrical and Electronics Engineers in Israel, 2014. [DOI:10.1109/EEEI.2014.7005837]
6. [6] Kayvan shokooh, R., Okhovvat, M., "Efficient Masked Target Detection by Fast Adaptive Pulse Compression Algorithm with Flexible Filter Length," Tabriz Journal of Electrical Engineering (in persian), vol. 49, no. 2, pp. 819-831, 2019.
7. [7] R. Kayvan shokooh and M. Okhovvat, "An Integrated Algorithm for Optimal Detection of Radar Weak Targets Masked by the Sidelobes of a Strong Target," ECDJ Journal (In Persian), vol. 6, no. 4, 2018.
8. [8] Kayvan shokooh, R., Okhovvat, M., "Modified-adaptive pulse compression repair algorithm based on post-processing for eclipsing effects," IET Radar, Sonar & Navigation, vol. 12, no. 12, pp. 1527-1534, 2018. [DOI:10.1049/iet-rsn.2018.5254]
9. [9] T. K. Moon and W. C. Stirling, Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing, Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 1999.
10. [10] S.D. Blunt, K. Gerlach, and E. Mokole, "Pulse compression eclipsing repair," in IEEE Radar Conf, Rome, Italy, 26-30 May 2008. [DOI:10.1109/RADAR.2008.4720725]
11. [11] Wai Ho Mow and S. R. Li, "Aperiodic autocorrelation and crosscorrelation of polyphase sequences," IEEE Transactions on Information Theory, vol. 43, no. 3, pp. 1000-1007, 1997. [DOI:10.1109/18.568711]
12. [12] M. Antweiler and L. Bomer, "Merit Factor of Chu and Frank sequences," Electron. Letter, vol. 26, pp. 2068-2070, 1990. [DOI:10.1049/el:19901334]
13. [13] W. H. Mow, A STUDY OF CORRELATION OF SEQUENCES, THE CHINESE UNIVERSITY OF HONG HONG, 1993.
14. [14] M. A. Richards, J. A. Scheer and W. A. Holm, Principles of Modern Radar: Basic principles, vol. 1, Sci Tech, 2010. [DOI:10.1049/SBRA021E]
15. [15] Z. Li, Z. Yan, S. Wang, L. Li, and M. Mclinden, "Fast adaptive pulse compression based on matched filter outputs," IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, vol. 51, no. 1, pp. 548-564, 2015. [DOI:10.1109/TAES.2014.130544]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
