دوره 18، شماره 3 - ( 10-1400 )                   جلد 18 شماره 3 صفحات 108-91 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Kayvan shokooh R, Okhovvat M, Raees Danaee M. Extending the Radar Dynamic Range using Adaptive Pulse Compression. JSDP. 2021; 18 (3) :91-108
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-992-fa.html
کیوان شکوه رضا، اخوت مجید، رئیس دانایی میثم. افزایش گستره پویایی رادار با فیلتر فشرده‌سازی پالس وفقی. پردازش علائم و داده‌ها. 1400; 18 (3) :108-91

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-992-fa.html


دانشکده برق، دانشگاه جامع امام حسین (ع)
چکیده:   (318 مشاهده)
فیلتر منطبق در گیرنده رادار فقط با نسخه سیگنال ارسالی تطبیق دارد و به‌­دلیل عدم تطبیق با سیگنال دریافتی از محیط، خروجی آن دچار تلف می­شود. دامنه گلبرگ­‌های جانبی خروجی فیلتر منطبق در رادارهای مجهز به فشرده‌سازی پالس به شکل‌­موج کدشده ارسالی وابسته است که به‌اندازه طول کد در دو طرف موقعیت هدف گسترده می­‌شوند. برای آشکارسازی یک هدفِ ضعیف در مجاورت یک هدف قوی، گلبرگ‌­های جانبی خروجی فیلترِ منطبقِ ناشی از هدفِ قوی سبب پوشانندگی هدف ضعیف و عدم آشکارسازی آن می­‌شود. به‌طورمعمول گستره پویایی رادار براساس نسبت بیشینه توان دریافتی به کمینه توان قابل آشکارسازی تعریف می­شود که به سطح آستانه و گلبرگ­‌های جانبی وابسته هستند. الگوریتم­‌های وفقی با شرط حفظ تفکیک‌­پذیری برد موجب کاهش سطح گلبرگ­‌های جانبی تا سطح نوفه شده و در نتیجه گستره پویایی را افزایش می‌­دهند. در این مقاله یک الگوریتم وفقی بهبودیافته (از نظر بارمحاسباتی و مقاومت در برابر دوپلر) مبتنی بر تخمین­‌گر کمینه میانگین مربعات خطا (MMSE) به نام الگوریتم مرمت فشرده‌سازی پالس وفقی با طول فیلتر منعطف (FFL-APCR) پیشنهاد می­‌شود، که طول فیلتر در آن وابسته به طول کد ارسالی است. همچنین نشان داده می‌شود که طول کد ارسالی در تعیین حد مجانبی پیک گلبرگ­‌های جانبی و گستره پویایی تأثیرگذار است؛ به‌­علاوه تأثیر سرعت زیاد هدف بر پهن­‌شدگی گلبرگ اصلی و تنزل عملکرد فیلترهای وفقی بررسی می‌شود؛ در‌نهایت افزایش گستره پویایی رادار با الگوریتم پیشنهادی FFL-APCR در شرایط مختلف نشان داده و عملکرد آن با معیار میانگین مجذور خطا (MSE) ارزیابی می­‌شود.
متن کامل [PDF 1513 kb]   (94 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1398/1/18 | پذیرش: 1400/3/1 | انتشار: 1400/10/30 | انتشار الکترونیک: 1400/10/30

فهرست منابع
1. [1] M. I. Skolnik, Introduction to Radar Systems, (3rd ed.), New York: McGraw-Hill, 2001, pp. 339-369.
2. [2] R. Kayvan Shokooh and M. Okhovvat, "Design and implementation of parallel matched filter bank in pulse compression radars," JOURNAL OF PASSIVE DEFENCE SCIENCE AND TECHNOLOGY, vol. 1, no. 2, pp. 75-85, WINTER 2011.
3. [3] S.D. Blunt and K. Gerlach, "Adaptive pulse compression via MMSE estimation," IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 42, no. 2, pp. 572-584, Apr. 2006. [DOI:10.1109/TAES.2006.1642573]
4. [4] S. M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory., Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 1993, pp. 219-286 and 344-350.
5. [5] N. Levanon, "Creating Sidelobe-Free Range Zone Around Detected Radar Target," in IEEE 28-th Convention of Electrical and Electronics Engineers in Israel, 2014. [DOI:10.1109/EEEI.2014.7005837]
6. [6] Kayvan shokooh, R., Okhovvat, M., "Efficient Masked Target Detection by Fast Adaptive Pulse Compression Algorithm with Flexible Filter Length," Tabriz Journal of Electrical Engineering (in persian), vol. 49, no. 2, pp. 819-831, 2019.
7. [7] R. Kayvan shokooh and M. Okhovvat, "An Integrated Algorithm for Optimal Detection of Radar Weak Targets Masked by the Sidelobes of a Strong Target," ECDJ Journal (In Persian), vol. 6, no. 4, 2018.
8. [8] Kayvan shokooh, R., Okhovvat, M., "Modified-adaptive pulse compression repair algorithm based on post-processing for eclipsing effects," IET Radar, Sonar & Navigation, vol. 12, no. 12, pp. 1527-1534, 2018. [DOI:10.1049/iet-rsn.2018.5254]
9. [9] T. K. Moon and W. C. Stirling, Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing, Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 1999.
10. [10] S.D. Blunt, K. Gerlach, and E. Mokole, "Pulse compression eclipsing repair," in IEEE Radar Conf, Rome, Italy, 26-30 May 2008. [DOI:10.1109/RADAR.2008.4720725]
11. [11] Wai Ho Mow and S. R. Li, "Aperiodic autocorrelation and crosscorrelation of polyphase sequences," IEEE Transactions on Information Theory, vol. 43, no. 3, pp. 1000-1007, 1997. [DOI:10.1109/18.568711]
12. [12] M. Antweiler and L. Bomer, "Merit Factor of Chu and Frank sequences," Electron. Letter, vol. 26, pp. 2068-2070, 1990. [DOI:10.1049/el:19901334]
13. [13] W. H. Mow, A STUDY OF CORRELATION OF SEQUENCES, THE CHINESE UNIVERSITY OF HONG HONG, 1993.
14. [14] M. A. Richards, J. A. Scheer and W. A. Holm, Principles of Modern Radar: Basic principles, vol. 1, Sci Tech, 2010. [DOI:10.1049/SBRA021E]
15. [15] Z. Li, Z. Yan, S. Wang, L. Li, and M. Mclinden, "Fast adaptive pulse compression based on matched filter outputs," IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, vol. 51, no. 1, pp. 548-564, 2015. [DOI:10.1109/TAES.2014.130544]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.