دوره 18، شماره 2 - ( 7-1400 )                   جلد 18 شماره 2 صفحات 45-56 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Imani far E, Akhavan A, abniki A A. Real-Time DOA Estimation of Underwater Sound Sources Using GPU. JSDP. 2021; 18 (2) :45-56
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-990-fa.html
ایمانی فر احسان، اخوان امیر، آبنیکی علی اصغر. جهت یابی زمان حقیقی منابع صوت زیر آب با استفاده از واحد پردازنده گرافیکی. پردازش علائم و داده‌ها. 1400; 18 (2) :45-56

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-990-fa.html


چکیده:   (76 مشاهده)
جهت­ یابی منابع صوت به کمک روش­ های مبتنی بر آرایه فازی، اهمیت فراوانی در حوزه­ های مختلف از جمله سونار، بینایی ربات و تشخیص عیوب مکانیکی دارد. روش­ های شکل­ دهی­ پرتو وفقی، از جمله الگوریتم کمینه­ واریانس بدون­ اعوجاج از قدرت تفکیک بالایی نسبت به روش­ های غیروفقی برخوردار هستند؛ اما این برتری در ازای پیچیدگی محاسباتی این الگوریتم­ ها بدست آمده است. این مسئله باعث می­شود در کاربردهایی که نیاز به جهت­ یابی زمان­ حقیقی منبع صوت دارند، به ندرت از این الگوریتم­ ها استفاده شود. از سوی دیگر، یک ویژگی­ مهم روش­ های شکل­ دهی­ پرتو وفقی از جمله کمینه­ واریانس، پتانسیل بالای این الگوریتم­ ها برای موازی­ سازی می­باشد. هدف این مقاله، پیاده­ سازی موازی الگوریتم کمینه­ واریانس با به کارگیری واحد پردازنده گرافیکی (GPU)، به جای واحد پردازنده مرکزی (CPU) به منظور افزایش سرعت اجرا و رسیدن به حالت زمان­ حقیقی می­باشد. برای دست­یابی به این هدف از مدل برنامه­ نویسی کودا  برای پیاده­ سازی الگوریتم بر روی پردازنده گرافیکی استفاده شده است. به منظور بررسی عملکرد پیاده­ سازی موازی الگوریتم کمینه­ واریانس، دو مدل GPU متفاوت و همچنین CPU ­بکاربرده شده است. صحت عملکرد پیاده­ سازی­ های مختلف در این مقاله توسط داده­ های واقعی سونار و همچنین داده­ های شبیه­ سازی تایید گردید. نتایج نشان می­دهد که می­توان با استفاده از یک آرایه 64 حسگره، جهت منابع صوت زیر آب را با استفاده از الگوریتم کمینه­ واریانس به صورت زمان­ حقیقی و با قدرت تفکیک بالا تخمین زد.
متن کامل [PDF 771 kb]   (44 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1398/1/11 | پذیرش: 1399/2/2 | انتشار: 1400/7/16 | انتشار الکترونیک: 1400/7/16

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.