دوره 18، شماره 2 - ( 7-1400 )                   جلد 18 شماره 2 صفحات 135-146 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mirjalili F, Razmara J. An intelligent behavior-based intrusion detection method for virtual machines. JSDP. 2021; 18 (2) :135-146
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-984-fa.html
میرجلیلی فاطمه، رزم آرا جعفر. ارائه یک روش تشخیص نفوذ هوشمند مبتنی بر رفتار بر روی ماشین های مجازی. پردازش علائم و داده‌ها. 1400; 18 (2) :135-146

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-984-fa.html


دانشگاه تبریز
چکیده:   (58 مشاهده)
امروزه، تکنولوژی مجازی­سازی به طور گسترده­ در جهت راه­اندازی چندین سیستم مجازی بر روی یک سیستم فیزیکی در حال توسعه است. ابرهای محاسباتی نمونه بارز بکارگیری این تکنولوژی هستند. سیستم‌های تشخیص نفوذ نقش کلیدی در محافظت از منابع ابر بر روی ماشین­های مجازی دارند. با افزایش سرعت و پیچیدگی این ماشین­ها، سیستم‌های تشخیص نفوذ باید توانائی و دقت تشخیص خود را بالا ببرند تا توانائی شناسایی انواع مختلف حملات در زمان مناسب را کسب کنند. در این راستا، استفاده از رویکردهای مبتنی بر رفتار به دلیل مقیاس­پذیری بالا در شبکه­های بزرگ مورد توجه قرار گرفته­اند. در این مقاله، یک روش جدید برای تشخیص نفوذ در شبکه­های مبتنی بر رفتار ارائه شده است. برای این منظور، روش پیشنهادی ابتدا داده‎‎‌های استخراج شده را از طریق تبدیل مفهوم جریان داده به گراف پراکندگی ترافیک مدل­سازی کرده و سپس، با استفاده از یک الگوریتم بهبود ‌یافته مبتنی بر مدل مارکوف خوشه‌بندی می‌کند. در ادامه، با تحلیل خوشه‌های تولید شده بر اساس معیارهای آماری مدلی برای تشخیص نفوذ ارائه می­شود. کارآیی روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده دارپا 99 به عنوان یک مجموعه داده استاندارد و جامع برای ارزیابی سیستم­های تشخیص نفوذ مورد آزمایش و ارزیابی قرار گرفت و با نتایج حاصل از هفت روش مطرح دیگر مقایسه شد. نتایج مقایسه نشان می­دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش­های­ دیگر دارای قابلیت­های بهتری بوده و می‌تواند حملات را با دقت بالایی تشخیص دهد.
متن کامل [PDF 1199 kb]   (41 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه امنیت اطلاعات
دریافت: 1397/12/17 | پذیرش: 1398/8/19 | انتشار: 1400/7/16 | انتشار الکترونیک: 1400/7/16

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.