دوره 20، شماره 1 - ( 3-1402 )                   جلد 20 شماره 1 صفحات 98-79 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hosseini S A, Beitollahi M. Hyperspectral Data Compression by Using Subintervals Curve Fitting, and Smoothing Filter. JSDP 2023; 20 (1) : 5
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-904-fa.html
حسینی سید ابوالفضل، بیت اللهی مرسده. فشرده سازی تصاویر ابرطیفی با استفاده از برازش خم، بازه‌بندی و هموارسازی. پردازش علائم و داده‌ها. 1402; 20 (1) :79-98

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-904-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی
چکیده:   (507 مشاهده)
تصاویر ابرطیفی به دلیل اکتساب همزمان داده­ها در بیش از صدها باند طیفی باریک و نزدیک به هم­، همبستگی بین باندی و حجم بسیار بالایی دارند لذا نیاز به فشرده سازی دارند. یکی از روشهای با­ ­اتلاف روش مبتنی بر برازش خم است که از امضای طیفی تصویر به جهت کاهش ویژگی استفاده می­کند و نتایج بسیار خوبی را در مقابل با روش­های قبلی مانند PCA به همراه داشته است، اما در فشرده­سازی با استفاده از این روش، منحنی امضای طیفی تقریب زده شده در برخی نقاط دارای اعوجاج است که در این مقاله سعی شده تا با استفاده از پیدا کردن نقاط دارای اعوجاج و بازه­بندی امضای طیفی و برازش خم روی هر بازه و یا استفاده از یک فیلتر هموار­ساز Savitsky–Golay و یا با ترکیب هر دو پیشنهاد، اعوجاج را از بین برده و نیز میزان PSNR را افزایش داد تا کیفیت تصویر باز­یابی شده به تصویر اصلی خیلی نزدیک گردد.
شماره‌ی مقاله: 5
متن کامل [PDF 2648 kb]   (144 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1397/7/10 | پذیرش: 1401/12/3 | انتشار: 1402/5/22 | انتشار الکترونیک: 1402/5/22

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.