دوره 20، شماره 1 - ( 3-1402 )
جلد 20 شماره 1 صفحات 98-79 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hosseini S A, Beitollahi M. Hyperspectral Data Compression by Using Subintervals Curve Fitting, and Smoothing Filter. JSDP 2023; 20 (1) : 5
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-904-fa.html
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-904-fa.html
حسینی سید ابوالفضل، بیت اللهی مرسده. فشرده سازی تصاویر ابرطیفی با استفاده از برازش خم، بازهبندی و هموارسازی. پردازش علائم و دادهها. 1402; 20 (1) :79-98
دانشگاه آزاد اسلامی
چکیده: (585 مشاهده)
تصاویر ابرطیفی به دلیل اکتساب همزمان دادهها در بیش از صدها باند طیفی باریک و نزدیک به هم، همبستگی بین باندی و حجم بسیار بالایی دارند لذا نیاز به فشرده سازی دارند. یکی از روشهای با اتلاف روش مبتنی بر برازش خم است که از امضای طیفی تصویر به جهت کاهش ویژگی استفاده میکند و نتایج بسیار خوبی را در مقابل با روشهای قبلی مانند PCA به همراه داشته است، اما در فشردهسازی با استفاده از این روش، منحنی امضای طیفی تقریب زده شده در برخی نقاط دارای اعوجاج است که در این مقاله سعی شده تا با استفاده از پیدا کردن نقاط دارای اعوجاج و بازهبندی امضای طیفی و برازش خم روی هر بازه و یا استفاده از یک فیلتر هموارساز Savitsky–Golay و یا با ترکیب هر دو پیشنهاد، اعوجاج را از بین برده و نیز میزان PSNR را افزایش داد تا کیفیت تصویر بازیابی شده به تصویر اصلی خیلی نزدیک گردد.
شماره‌ی مقاله: 5
واژه‌های کلیدی: تصاویر ابرطیفی، فشردهسازی، برازش خم، حداقل مربعات خطا، فیلتر هموارسازSavitsky – Golay
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1397/7/10 | پذیرش: 1401/12/3 | انتشار: 1402/5/22 | انتشار الکترونیک: 1402/5/22
دریافت: 1397/7/10 | پذیرش: 1401/12/3 | انتشار: 1402/5/22 | انتشار الکترونیک: 1402/5/22
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
