URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-742-fa.html
روش های موجود تشخیص دروغ که بر اساس پلی گرافی کلاسیک عمل می کنند، سعی می کنند با استفاده از مشخصّات چندین سیگنال فیزیولوژیک، به تفکیک فرد راستگو یا دروغ گو بپردازند. رویکرد دیگری که در کنار روش کلاسیک مطرح گردیده است، استفاده از مؤلفۀ شناختی P300 سیگنال های مغزی برای کشف دانش فرد خطاکار است؛ در ادامۀ توسعۀ این روش ها، موضوعی که در این تحقیق به آن پرداخته شده است، بحث ارزیابی تشخیص دانش فرد خطاکار از تحلیل زمان پاسخ فرد و تلفیق تحلیل زمان پاسخ و مؤلفّۀ شناختی P300 مغز است. به همین منظور چندین روش قبلی، تحلیل مغزی و تحلیل زمان پاسخ پیاده سازی و توسعه داده شد و ترکیب حالات مختلفی از روش ها مورد بررسی قرار گرفت. نتیجۀ روش تحلیل زمان پاسخ توسعه یافته در این تحقیق، به صحّت 81% و سطح زیر منحنی 0.85 رسیده است که با بهترین نتیجۀ تحلیل مغزی در کارهای قبل (استفاده از طبقه بندی کننده با ویژگی های مبتنی بر تبدیل موجک که صحّت 80% و سطح زیر منحنی 0.86 داشت به طورکامل قابل مقایسه است. از بین حالات مختلف تلفیق روش های تحلیل مغزی و زمان پاسخ، بهترین نتیجه، مربوط به روش تحلیل زمان پاسخ بوت استرپ شده و تشخیصP300 به روش اختلاف دامنه بوت استرپ شده بود. این تلفیق صحّت تفکیک بین افراد خطاکار و بی گناه را تا 88% بهبود داد که این بهبود با استفاده از آزمون مک نمار در مقایسه با نتیجۀ روش اختلاف دامنۀ بوت استرپ شده به¬عنوان بهترین نتیجۀ تحقیقات قبل به طور کامل معنی دار (0.01 ) بود.