دوره 7، شماره 2 - ( 12-1389 )                   جلد 7 شماره 2 صفحات 68-59 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ahaki H, Nasersharif B. Designing a Currency Recognition System Based on Neural Networks Using Texture and Color of Images. JSDP 2011; 7 (2) :59-68
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-720-fa.html
مهدوی مهرگان، آهکی حبیب، ناصرشریف بابک. طراحی یک سیستم تشخیص اسکناس مبتنی بر شبکه عصبی با استفاده از مشخصه های بافت و رنگ تصویر. پردازش علائم و داده‌ها. 1389; 7 (2) :59-68

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-720-fa.html

طراحی یک سیستم تشخیص اسکناس مبتنی بر شبکه عصبی با استفاده از مشخصه های بافت و رنگ تصویر
مهرگان مهدوی*، حبیب آهکی ، بابک ناصرشریف
دانشگاه گیلان
چکیده:   (4193 مشاهده)

با توجه به جایگاه مبادلات پولی در زندگی روزمره، تجهیزات فراوانی مانند ماشین های فروش، مرتب کنندهای اسکناس، دستگاههای خودپرداز، و دستگاه تشخیص اسکناس برای نابینایان ساخته شده است. این تجهیزات روز به روز گسترده ترو با قابلیت بیشتر عرضه می گردند، که بالطبع نیاز به روش های تشخیص اسکناس کارآمد، سریع، دقیق و قابل اطمینان دارند. در اغلب روشهای تشخیص اسکناس، یکی از مشخصه های تصویر مانند رنگ غالب، طیف ماوراء بنفش و یا اطلاعات بافت تصویر استخراج می شود و فرآیند تشخیص بر اساس آن انجام می شود. این مقاله روشی را برای تشخیص اسکناس معرفی مینمایدکه اطلاعات بافت و رنگ تشکیل یک بردار ویژگی داده که m مولفه اول آن متعلق به اطلاعات بافت بوده و سایر مولفه های بردار متعلق به اطلاعات رنگ می باشد. بهترین میزان درصد شناسایی اسکناس ها با استفاده از سایر روشها 85 درصد بوده که در روش ارائه شده این میزان ( خصوصا درمورد اسکناسهای مخدوش)10 درصد بهبود یافته است.
واژه‌های کلیدی: تشخیص اسکناس، پردازش تصویر، شبکه عصبی، فیلتر دیجیتالی
متن کامل [PDF 4598 kb]   (1143 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1389/12/20 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.