URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-705-fa.html
یکی از روشهای مناسب برای بهبود صحّت دستهبندی نمونهها، استفاده از چند دستهبند مختلف و سپس ترکیب نتایج خروجی آنها است که اغلب تحت عنوان «سیستمهای دستهبند چندگانه» یا «سیستمهای شورایی» خوانده میشود. سیستمهای شورایی بهطور کلی شامل دو بخش اصلی «ایجاد شورای دستهبندها» و «قواعد ترکیب» آنها است. پژوهشگران حوزههای مختلف از جمله بازشناسایی الگو، یادگیری ماشینی و آمار استفاده از سیستمهای شورایی را بررسی کردهاند. نبوی کریزی و کبیر [1] اولین مقاله مروری فارسی در این حوزه را ارائه و روشهای ترکیب دستهبندها را معرفی کردهاند. با این حال بررسی روند مقالات اخیر نشان میدهد پژوهش در حوزه سیستمهای شورا بر روشهای ایجاد شورای دستهبندها تمرکز کردهاند. از این رو در این مقاله تلاش شده است، ابتدا چارچوبی برای رویکردهای مختلف ایجاد شورای دستهبندها ارائه شود. براساس این ساختار، روشهای مختلف هر رویکرد معرفی شده است. درادامه، روشهای ترکیب دستهبندها به اجمال بیان شده است. درپایان، با بررسی روند پژوهشهای موجود، زمینههای پژوهشی مناسب در این حوزه فعال از یادگیری ماشین ارائه شده است.