دوره 8، شماره 2 - ( 12-1390 )                   جلد 8 شماره 2 صفحات 56-29 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Montazer G A, alah Kabir E. sad. JSDP 2012; 8 (2) :29-56
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-705-fa.html
باقری محمد علی، منتظر غلامعلی، اله کبیر احسان. سیستمهای دسته‌بند چندگانه : روشهای طراحی و قواعد ترکیب شورا. پردازش علائم و داده‌ها. 1390; 8 (2) :29-56

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-705-fa.html


چکیده:   (3801 مشاهده)

یکی از روشهای مناسب برای بهبود صحّت دسته‌بندی نمونه‌ها، استفاده از چند دسته‌بند مختلف و سپس ترکیب نتایج خروجی آنها است که اغلب تحت عنوان «سیستمهای دسته‌بند چندگانه» یا «سیستمهای شورایی» خوانده می‌شود. سیستمهای شورایی به‌طور کلی شامل دو بخش اصلی «ایجاد شورای دسته‌بندها» و «قواعد ترکیب» آنها است. پژوهشگران حوزه‌های مختلف از جمله بازشناسایی الگو، یادگیری ماشینی و آمار استفاده از سیستمهای شورایی را بررسی کرده‌اند. نبوی کریزی و کبیر [1] اولین مقاله مروری فارسی در این حوزه را ارائه و روشهای ترکیب دسته‌بندها را معرفی کرده‌اند. با این حال بررسی روند مقالات اخیر نشان می‌دهد پژوهش در حوزه سیستمهای شورا بر روشهای ایجاد شورای دسته‌بندها تمرکز کرده‌اند. از این رو در این مقاله تلاش شده است، ابتدا چارچوبی برای رویکردهای مختلف ایجاد شورای دسته‌بندها ارائه شود. براساس این ساختار، روشهای مختلف هر رویکرد معرفی شده است. درادامه، روشهای ترکیب دسته‌بندها به اجمال بیان شده است. درپایان، با بررسی روند پژوهشهای موجود، زمینه‌های پژوهشی مناسب در این حوزه فعال از یادگیری ماشین ارائه شده است.

متن کامل [PDF 4682 kb]   (927 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1390/12/29 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.