استخراج ویژگیهای نوین برای طبقه بندی مدولاسیون با استفاده از یک دمدولاتور 8PSK

فرهنگ, محسن; بهرامگیری, حسین; دهقانی, حمید

***************«بسم الله الرحمن الرحیم» نشریه علمی «پردازش علائم و داده‌ها» با مجوز رسمی از کمیسیون نشریات وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، صاحب امتیاز: پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته ***************

Signal and Data Processing Journal A scientific journal officially licensed by the Commission for Scientific Publications of the (MSRT). Publisher: Research Ceter for Developmen of Technologies

EN FA

دوره 13، شماره 2 - ( 6-1395 ) جلد 13 شماره 2 صفحات 10-3 | برگشت به فهرست نسخه ها

Mendeley

Zotero

RefWorks

Farhang M, Bahramgiri H, Dehghani H. Novel Features for Modulation Recognition Using an 8PSK Demodulator. JSDP 2016; 13 (2) :3-10
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-70-fa.html

فرهنگ محسن، بهرامگیری حسین، دهقانی حمید. استخراج ویژگیهای نوین برای طبقه بندی مدولاسیون با استفاده از یک دمدولاتور 8PSK . پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (2) :3-10

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-70-fa.html

استخراج ویژگیهای نوین برای طبقه بندی مدولاسیون با استفاده از یک دمدولاتور 8PSK

محسن فرهنگ^*

، حسین بهرامگیری

، حمید دهقانی

صنعتی مالک اشتر

چکیده: (9141 مشاهده)

در این مقاله یک الگوریتم طبقه بندی مدولاسیون مبتنی بر ویژگی برای جداسازی سیگنالهای PSK ارائه شده است. مدولاسیونهای کاندید شامل QPSK، OQPSK، π/4DQOSK و 8PSK در نظر گرفته شده اند. روش ارائه شده برای استخراج ویژگیهای مورد نظر از روی سمبلهای مشاهده شده، از یک دمدولاتور باند پایه 8PSK استفاده می کند. خروجی دمدولاتور به صورت یک ماشین حالت محدود در نظر گرفته می شود که به ازای هر یک از مدولاسیونهای کاندید، حالتها و تغییر حالتهای متفاوتی دارد. تخمین احتمال برخی تغییر حالتهای مشخص، ویژگیهای متمایزکننده مدولاسیونهای کاندید را پدید می آورند. ویژگیهای بدست آمده به یک طبقه بندی کننده بیزی داده می شوند که درباره نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی تصمیم گیری می کند. با انجام شبیه سازیهای متعدد، احتمال طبقه بندی صحیح در شرایط مختلف نسبت توان سیگنال به نویز و با تعداد مختلف سمبلهای مشاهده شده محاسبه شده است. نتایج این شبیه سازیها نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای موجود، طبقه بندی دقیقتری ارائه می دهد.

واژه‌های کلیدی: طبقه بندی خودکار مدولاسیون، استخراج ویژگی، شناسایی الگو، نسخه های تغییریافته QPSK، طبقه بندی کننده بیزی

متن کامل [PDF 1323 kb] (3528 دریافت)

نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه رمز
دریافت: 1392/3/13 | پذیرش: 1394/12/7 | انتشار: 1395/6/28 | انتشار الکترونیک: 1395/6/28

ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
	این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.