دوره 13، شماره 2 - ( 6-1395 )                   جلد 13 شماره 2 صفحات 3-10 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Farhang M, Bahramgiri H, Dehghani H. Novel Features for Modulation Recognition Using an 8PSK Demodulator. JSDP. 2016; 13 (2) :3-10
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-70-fa.html
فرهنگ محسن، بهرامگیری حسین، دهقانی حمید. استخراج ویژگیهای نوین برای طبقه بندی مدولاسیون با استفاده از یک دمدولاتور 8PSK . پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (2) :3-10

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-70-fa.html


کارشناسی ارشد صنعتی مالک اشتر
چکیده:   (2718 مشاهده)

 

در این مقاله یک الگوریتم طبقه بندی مدولاسیون مبتنی بر ویژگی برای جداسازی سیگنالهای PSK ارائه شده است. مدولاسیونهای کاندید شامل QPSK، OQPSK، π/4DQOSK و 8PSK در نظر گرفته شده اند. روش ارائه شده برای استخراج ویژگیهای مورد نظر از روی سمبلهای مشاهده شده، از یک دمدولاتور باند پایه 8PSK استفاده می کند. خروجی دمدولاتور به صورت یک ماشین حالت محدود در نظر گرفته می شود که به ازای هر یک از مدولاسیونهای کاندید، حالتها و تغییر حالتهای متفاوتی دارد. تخمین احتمال برخی تغییر حالتهای مشخص، ویژگیهای متمایزکننده مدولاسیونهای کاندید را پدید می آورند. ویژگیهای بدست آمده به یک طبقه بندی کننده بیزی داده می شوند که درباره نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی تصمیم گیری می کند. با انجام شبیه سازیهای متعدد، احتمال طبقه بندی صحیح در شرایط مختلف نسبت توان سیگنال به نویز و با تعداد مختلف سمبلهای مشاهده شده محاسبه شده است. نتایج این شبیه سازیها نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای موجود، طبقه بندی دقیقتری ارائه می دهد. 

متن کامل [PDF 1323 kb]   (1147 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه رمز
دریافت: ۱۳۹۲/۳/۱۳ | پذیرش: ۱۳۹۴/۱۲/۷ | انتشار: ۱۳۹۵/۶/۲۸ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۵/۶/۲۸

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.