دوره 13، شماره 1 - ( 3-1395 )
جلد 13 شماره 1 صفحات 25-15 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
khorashadizadeh M, latif A M. image denoising using adaptive switching filter based on extreme learning machine. JSDP 2016; 13 (1) :15-25
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-294-fa.html
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-294-fa.html
خراشادیزاده مجید، لطیف علی محمد. حذف نویز ضربه تصاویر با استفاده از فیلتر تطبیقی سوئیچ کننده مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه. پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (1) :15-25
دانشگاه یزد
چکیده: (6882 مشاهده)
در این مقاله یک رویکرد کارآمد مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه برای تشخیص و شناسایی پیکسلهای آغشته به نویز فلفل نمک از تصاویر دیجیتال ارائه‌شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از یک طبقه بند ماشین یادگیر بیشینه با ورودی های پیکسل مرکزی، ROAD و چهار فاکتور تصمیم گیری فیلتر SD-ROM، ابتدا پیکسل های نویزی را تشخیص داده و سپس با استفاده از فیلتر میانه تطبیقی، مقدار پیکسل نویزی تخمین زده می شود. نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد طبقه بند، نمایانگر قابلیت بالای ویژگی های ورودی در متمایزکردن پیکسل نویزی از پیکسل سالم است. برای ارزیابی، تصاویر بهبودیافته توسط الگوریتم پیشنهادی با تصاویر حاصل از چند فیلتر متداول دیگر مقایسه و از معیار نرخ ماکزیمم سیگنال به نویز استفاده شد. نتایج عددی حاصل از آزمایش‌ها حاکی از کارآمدی فیلتر پیشنهادی ازنظر معیارهای کمی و کیفی می باشند.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1393/9/9 | پذیرش: 1394/2/1 | انتشار: 1395/4/2 | انتشار الکترونیک: 1395/4/2
دریافت: 1393/9/9 | پذیرش: 1394/2/1 | انتشار: 1395/4/2 | انتشار الکترونیک: 1395/4/2
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
