دوره 13، شماره 1 - ( 3-1395 )                   جلد 13 شماره 1 صفحات 85-71 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ahangarbahan H, Montazer G A. Design a Sentence Based Plagiarism Detection System by Evidences Fusion in Persian Text. JSDP 2016; 13 (1) :71-85
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-276-fa.html
آهنگربهان حمید، منتظر غلامعلی. طراحی سامانۀ تشخیص دستبرد ادبی جمله‌بنیاد در متون فارسی به کمک هم‌جوشی گواه‌ها. پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (1) :71-85

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-276-fa.html

طراحی سامانۀ تشخیص دستبرد ادبی جمله‌بنیاد در متون فارسی به کمک هم‌جوشی گواه‌ها
حمید آهنگربهان ، غلامعلی منتظر*
دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (5588 مشاهده)
در حال حاضر، افراد به راحتی می‌توانند سند جدیدی را با رونوشت‌برداری از منابع وسیع اینترنتی درست و به نام خود ثبت کنند که مصداقی از دستبرد ادبی است. سامانه‌های دستبرد ادبی موجود قابلیت شناسایی کامل انواع دستبرد را ندارند. چالش اساسی در این زمینه یافتن الگوریتمی مناسب برای بهبود میزان یافته‌های مشابه و زمان بررسی آنهاست. تاکنون سنجه‌های مختلفی برای ارزیابی مشابهت دو سند ارائه شده که کارایی آنها به محتوای متن و منابع مورد استفاده برای مقایسۀ بین واژه‌های دو سند محدود است. در این مقاله روشی ارائه شده است که با توجه به کیفی و ناکامل بودن عوامل اثرگذار بر سنجش شباهت بین دو متن، از نظریۀ گواه برای هم‌جوشی اطلاعات به منظور ارزیابی تشابه دو سند فارسی و کشف دستبرد ادبی استفاده می‌کند. سامانۀ طراحی‌شده در مرحلۀ اول جمله‌های موجود در سند را به دو بخش عمومی و تخصصی تقسیم کرده و سپس با استفاده از سنجه‌های متفاوت و استفاده از منابعی همانند «هستان‌نگار تخصصی» امتیاز تشابه برای هر بخش را محاسبه و در نهایت در دو سطح، میزان شباهت بین دو سند را استنتاج می‌کند؛ به طوری‌که در سطح اول نتایج سنجه‌های شباهت‌سنجی به عنوان گواه (با باور پایۀ مشخص) با قاعدۀ دمپستر-شفر با هم ترکیب شده و به عنوان گواهی جدید به سطح دوم منتقل می‌شوند. در سطح دوم نتیجۀ سطح اول ‌و‌گواه جدید از طریق قاعدۀ میانگین‌گیری ترکیب شده و توابع باور و مقبولیت نهایی محاسبه و شباهت بین دو جمله(سند) ارزیابی می‌شود. سامانۀ مذکور بر داده‌های واقعی در محیط زبان فارسی مورد ارزیابی قرار گرفته که با دقت بیش از 90% امکان شناسایی اسناد مشابه را داراست و به همین دلیل توانمندی لازم برای استفاده در حوزۀ شناسایی دستبرد ادبی را داراست.
واژه‌های کلیدی: دستبرد ادبی، هم‌جوشی داده، سنجه‌های شباهت‌سنجی، نظریۀ گواه، شباهت‌سنجی معنایی
متن کامل [PDF 2663 kb]   (1847 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش متن
دریافت: 1393/7/24 | پذیرش: 1394/7/5 | انتشار: 1395/4/2 | انتشار الکترونیک: 1395/4/2
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.