دوره 11، شماره 2 - ( 12-1393 )                   جلد 11 شماره 2 صفحات 14-3 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

gharaee H, agha moheidin M. Design of Multi Criteria decision making model for improve Ranking of Information Security risks. JSDP 2015; 11 (2) :3-14
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-161-fa.html
قرائی حسین، آقا محی الدین مهسا. بهبود رتبه بندی مخاطرات امنیت اطلاعات با استفاده از مدل های تصمیم گیری چند شاخصه. پردازش علائم و داده‌ها. 1393; 11 (2) :3-14

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-161-fa.html


پژوهشگاه فضای مجازی
چکیده:   (6698 مشاهده)
یکی از مهمترین قابلیتهای سیستم مدیریت امنیت اطلاعات که در هر سازمانی به فراخور نیاز باید انجام شود، مدیریت مخاطرات امنیت اطلاعات است. اهمیت بکارگیری مدیریت مخاطرات امنیت اطلاعات تا جایی است که می‌توان آن را قلب سیستم‌ مدیریت امنیت اطلاعات نامید و رتبه بندی مخاطرات امنیت اطلاعات، قسمت مهم و کلیدی فاز ارزیابی مخاطرات در فرایند این مدیریت به شمار می رود. در این مقاله روشی کاربردی بر اساس تلفیق دو روش تصمیم گیری چند شاخصه ی فرایند تحلیل سلسله مراتبی و تاپسیس، در محیط فازی، برای بهبود رتبه بندی مخاطرات امنیت اطلاعات ارائه شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی مدل تلفیقی فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی- تاپسیس (FAHP-TOPSIS) در مقایسه با مدل فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) نشان می دهد که وزن های حاصل از مدل پیشنهادی FAHP-TOPSIS دارای ضریب تغییرات کمتر و میاتگین بیشتر نسبت به مدل FAHP می باشد و در نتیجه نتایج دقیق تر و با درصد خطای کمتری را جهت رتبه بندی مخاطرات ارائه می دهد.
متن کامل [PDF 2591 kb]   (2375 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه امنیت اطلاعات
دریافت: 1392/6/13 | پذیرش: 1393/7/30 | انتشار: 1394/1/2 | انتشار الکترونیک: 1394/1/2

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.