دوره 20، شماره 2 - ( 6-1402 )                   جلد 20 شماره 2 صفحات 162-145 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hamedi E, Mirzarezaee M. Determining the coefficients of branch performance evaluation indicators using proposed two-objective genetic algorithm. JSDP 2023; 20 (2) : 9
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1231-fa.html
حامدی الهام، میرزارضایی میترا. تعیین ضرایب شاخص های ارزیابی عملکرد شعب با استفاده از الگوریتم ژنتیک دوهدفه پیشنهادی. پردازش علائم و داده‌ها. 1402; 20 (2) :145-162

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1231-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
چکیده:   (400 مشاهده)
با اختصاص بخش قابل توجهی از بودجه مربوط به حقوق و دستمزد بانک­ها به شیوه پرداخت مبتنی بر عملکرد توجه به پتانسیل­های کسب و کاری شعب اهمیت یافته است. از این رو مسئله تعییـن ضرایب اهمیت شاخص­های ارزیابی عملکرد مبتنی بر فضای کسب و کاری به یک چالش برای مدیران بانکی تبدیل شده است. در ایـن مقاله مسئله بهینه­سازی ضرایب اهمیت شاخص­های ارزیابی عملکرد شعب در یکی از بانک­های دولتی ایران با در نظرگرفتن فضای کسب و کاری شعب مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور یک رویکرد دو مرحله­ای ارائه شده در گام اول از یک روش خوشه­بندی رایج برای تعیین فضای کسب و کاری هر شعبه استفاده شده و در گام دوم یک الگوریتم ژنتیک دوهدفه نوین به منظور بهینه­سازی ضرایب اهمیت هر خوشه پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی با چهار روش شناخته شده مقایسه شده و نتایج در مواردی عملکرد موثر روش پیشنهادی را نشان می­دهد.
شماره‌ی مقاله: 9
متن کامل [PDF 1204 kb]   (112 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1400/2/21 | پذیرش: 1402/3/12 | انتشار: 1402/7/30 | انتشار الکترونیک: 1402/7/30

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.