دوره 19، شماره 3 - ( 9-1401 )                   جلد 19 شماره 3 صفحات 48-35 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Keshvari R, Imani M, Parsa Moghaddam M. Short Term Load Forecasting Using Empirical Mode Decomposition, Wavelet Transform and Support Vector Regression. JSDP 2022; 19 (3) :35-48
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1138-fa.html
کشوری روح الله، ایمانی مریم، پارسا مقدم محسن. پیش‌بینی کوتاه‌مدت تقاضای بار با استفاده از تجزیه سیگنال به مؤلفه ذاتی، تبدیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان. پردازش علائم و داده‌ها 1401; 19 (3) :48-35

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1138-fa.html


دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (83 مشاهده)
پیش‌بینی کوتاه‌مدت بار الکتریکی نقش مهمی در طراحی و بهره‌بردای از سیستم‌های قدرت ایفا می‌کند. با توجه به ماهیت سری زمانی بار الکتریکی کوتاه‌مدت، پیش‌بینی دقیق بار بسیار چالش‌برانگیز است. در این مقاله، روشی‌ برای پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت پیشنهاد شده است. در مرحله نخست توابع مد ذاتی (IMFها) منحنی بار با استفاده از روش تجزیه مد تجربی (EMD) استخراج می‌شوند. باقی‌مانده سیگنال که حاوی نوفه است در این مرحله دور ریخته می‌شود تا سیگنال به‌نسبه تمیزی حاصل شود. در مرحله دوم هر IMF با استفاده از تبدیل موجک تجزیه می‌شود تا زیر‌دنباله‌های آن حاصل ‌شود. هر زیردنباله حاوی اطلاعات و جزئیات متفاوتی است که می‌تواند به بهبود دقت پیش‌بینی کمک کند. در مرحله سوم زیردنباله‌های به‌دست‌آمده تجمیع شده و در‌نهایت به‌وسیله رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) جهت پیش‌گویی استفاده می‌شوند. روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه‌داده لهستان و کانادا و با چهار معیار خطای میانگین مربعات (MSE) ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین درصد مطلق خطا (MAPE) و میانگین خطای مطلق (MAE) مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته‌ها نشان می‌دهد که خطای پیش‌بینی بار برای مجموعه‌داده لهستان با معیار MSE  برابر 0.0012 ، با معیار RMSE  برابر 0.0342 با معیار MAPE برابر 2.9771، با معیار MAE برابر 0.0044 و برای مجموعه‌داده کانادا با معیار MSE  برابر 5.0969e-07، با معیار RMSE  برابر 7.1393e-04 با معیار MAPE برابر 0. 9571 و با معیار MAE برابر 2624e-04 است. از مقایسه روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌های رقیب، نتایج بهتری از نظر میزان خطا مشاهده شده است.
شماره‌ی مقاله: 3
متن کامل [PDF 1586 kb]   (36 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1399/2/7 | پذیرش: 1401/7/2 | انتشار: 1401/10/4 | انتشار الکترونیک: 1401/10/4

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.