دوره 11، شماره 1 - ( 6-1393 )                   جلد 11 شماره 1 صفحات 85-73 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Minaei-Bidgoli B. Extracting person names using name candidate injection in a conditional random field model for Arabic language . JSDP 2014; 11 (1) :73-85
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-111-fa.html
عسگری بیدهندی مجید، مینایی بیدگلی بهروز. تشخیص اسامی اشخاص با استفاده از تزریق کلمه‌های نامزد اسم در میدان‌های تصادفی شرطی برای زبان عربی . پردازش علائم و داده‌ها. 1393; 11 (1) :73-85

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-111-fa.html

تشخیص اسامی اشخاص با استفاده از تزریق کلمه‌های نامزد اسم در میدان‌های تصادفی شرطی برای زبان عربی
مجید عسگری بیدهندی*، بهروز مینایی بیدگلی
چکیده:   (8385 مشاهده)
تشخیص و استخراج واحدهای اسمی مانند نام اشخاص، مکان‌ها، تاریخ و ساعت، در داده‌کاوی از یک منبع الکترونیکی یا متنی بسیار مفید است. تشخیص درست واحدهای اسمی، یک نیاز مهم در حل مسائلی در حوزه‌های جدید مانند پاسخ‌گویی به سؤال‌ها، سیستم‌های خلاصه‌سازی، بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات، ترجمۀ ماشینی، تفسیر ویدئویی و جستجوی معنایی در وب است. به‌علاوه، تشخیص واحدهای اسمی می‌تواند به ما در حل پیشرفته‌ترین مسائل پردازش زبان طبیعی هم‌چون رفع ابهام معنایی میان دو نام مشترک از رشته‌های متفاوت، پیدا کرد ارجاع‌ها در مقالات علمی، تشخیص وابستگی میان اشخاص و بهبود نتایج پرس و جوهایی شامل اسامی در موتورهای جستجو کمک کند. در سال‌های گذشته تلاش دانشمندان برای انجام عملیات تشخیص واحدهای اسمی برای زبان انگلیسی و دیگر زبان‌های اروپایی به نتایج بسیار خوبی منجر شده است، اما برای زبان‌هایی مانند فارسی و عربی، نتایج مناسب حاصل نشده‌ است. یکی از اصلی‌ترین اهداف عملیات تشخیص واحدهای اسمی، تشخیص اسامی اشخاص است. در این مقاله سامانه‌ای برای تشخیص اسامی با به‌کارگیری مفهوم «کلمه‌های نامزد اسم» در مراحل آموزش و پیش‌بینیِ مدلی مبتنی بر میدان‌های تصادفی شرطی معرفی شده است. به‌طورخاص،‌ همراه با توسعۀ این سامانه، پیکره‌های متنی استانداردی از روی متون دینی کهن به زبان عربی ساخته شده‌ است. همچنین حاصل کار سامانه بر روی داده‌های روزنامه‌ای که توسط محققان دیگر ایجاد شده، بررسی شده است و نتایج به‌دست آمده در مقایسه با نتایج سامانه‌های دیگر روی همان داده‌ها، نشان می‌دهد با استفاده از این روش، دقت تشخیص اسامی در متون عربی به مقدار قابل توجهی بالا رفته است.
واژه‌های کلیدی: تشخیص واحدهای اسمی، یادگیری ماشین، میدان‌های تصادفی شرطی، زبان فارسی، زبان عربی
متن کامل [PDF 2173 kb]   (2075 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش متن
دریافت: 1392/3/18 | پذیرش: 1392/11/7 | انتشار: 1393/6/17 | انتشار الکترونیک: 1393/6/17
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.