دوره 20، شماره 1 - ( 3-1402 )                   جلد 20 شماره 1 صفحات 170-159 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mahmoudi-Nasr P, Rahmani A. An Intrusion Detection System for Wireless Body Area Networks. JSDP 2023; 20 (1) : 10
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1108-fa.html
محمودی نصر پیام، رحمانی علیرضا. یک سیستم تشخیص ناهنجاری برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدن. پردازش علائم و داده‌ها. 1402; 20 (1) :159-170

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1108-fa.html

یک سیستم تشخیص ناهنجاری برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدن
پیام محمودی نصر* ، علیرضا رحمانی
دانشگاه مازندران
چکیده:   (689 مشاهده)
شبکه‌های‌ حسگر بی‌سیم به دلیل کاربردهای متنوعی که دارند همواره مورد توجه قرارگرفته‌اند. در تقسیم‌بندی شبکه‌های حسگر بی‌سیم، شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدن به دلیل کاربردهای حساس پزشکی از اهمیت ویژه‌ای برخوردارند. هرگونه حمله به شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدن می‌تواند خسارت‌های جانی جبران‌ناپذیری برای بیمار به همراه داشته باشد. یکی از روش‌های تأمین امنیت استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ به‌عنوان یک دفاع خط دوم می‌باشد. در این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از روش‌های ترکیبی ارائه‌شده است. در سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی ابتدا با استفاده از الگوریتم ژنتیک ویژگی‌هایی از داده‌های جمع‌آوری‌شده انتخاب می‌شوند که موجب به دست آمدن بالاترین نرخ تشخیص شوند. سپس با استفاده از روش‌های ماشین بردار پشتیبان و k نزدیک‌ترین همسایه طبقه‌بندی داده‌ها به‌منظور کشف ترافیک ناهنجار از ترافیک داده‌های نرمال انجام می‌شود. نتایج شبیه‌سازی برای حمله جلوگیری از سرویس نشان می‌دهد که استفاده از سیستم پیشنهادی با استفاده از روش طبقه‌بندی k نزدیک‌ترین همسایه می‌تواند بازده ای معادل 90% داشته باشد.
شماره‌ی مقاله: 10
واژه‌های کلیدی: شبکه حسگر بی‌سیم بدن، تشخیص ناهنجاری، حمله جلوگیری از سرویس، الگوریتم ژنتیک چندهدفه.
متن کامل [PDF 1028 kb]   (218 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
دریافت: 1398/10/16 | پذیرش: 1401/12/3 | انتشار: 1402/5/22 | انتشار الکترونیک: 1402/5/22
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.