دوره 18، شماره 2 - ( 7-1400 )                   جلد 18 شماره 2 صفحات 115-134 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Daryanavard M, Shahbahrami A. Non-distortion-specific no-reference image quality assessment using Statistical Features. JSDP. 2021; 18 (2) :115-134
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1050-fa.html
دریا نورد مائده، شاه بهرامی اسدالله. ارزیابی کیفیت تصاویربدون مرجع ناآگاه از خرابی با استفاده از ویژگی‌های آماری. پردازش علائم و داده‌ها. 1400; 18 (2) :115-134

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1050-fa.html


گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی دانشگاه گیلان، رشت، گیلان
چکیده:   (76 مشاهده)
ارزیابی کیفیت تصاویر بدون مرجع ناآگاه از خرابی یکی از چالش‌های موجود در زمینه پردازش تصاویر دیجیتال است، چرا که در این زمینه هیچ تصویر مرجع، نوع خرابی، نمرات و امتیازدهی ناظر انسانی برای کمک و یادگیری در ارزیابی موجود نیست. در حالیکه در برنامه‌های مختلف مانند تصویربرداری کاربرد دارد. هدف این مقاله استفاده از خواص و ویژگی آماری موجود در تصاویر و مدل‌سازی آن با مدل توزیع q-Gaussian، به منظور ارزیابی کیفیت تصویر است. توزیع  q-Gaussianیکی از گزینه‌هایی است که مرزهای تصمیم‌گیری انعطاف‌پذیری با اشکال مختلف گوسی ایجاد می کند که قابلیت تعمیم‌پذیری بیشتری در ناهنجاری‌ها به نسبت توزیع‌های دیگر داشته و همچنین برای مدل کردن خواص آماری تصویر، عملکرد بهتری در ارزیابی کیفیت بدون مرجع دارد.
متن کامل [PDF 2347 kb]   (52 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1398/4/30 | پذیرش: 1399/2/10 | انتشار: 1400/7/16 | انتشار الکترونیک: 1400/7/16

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.