دوره 10، شماره 1 - ( 6-1392 )                   جلد 10 شماره 1 صفحات 12-3 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghanei Yakhdan H. A New Error Concealment Technique for Video Frames Using a RBF Neural Network . JSDP. 2013; 10 (1) :12-3
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-95-fa.html
قانعی یخدان حسین. روشی جدید برای اختفای خطا در فریم‌های ویدئو با استفاده از شبکه‌ عصبی RBF . پردازش علائم و داده‌ها. 1392; 10 (1) :12-3

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-95-fa.html


دانشگاه یزد
چکیده:   (8230 مشاهده)
ارسال ویدئوی فشرده‌شده در کانال‌های مستعد خطا ممکن است سبب اتلاف در بسته‌های ویدئو گردد که این می‌تواند کیفیت تصویر را‌ کاهش دهد. اختفای خطا یک رهیافت مؤثر جهت کاهش اتلاف ناشی از اطلاعات از دست رفته می‌باشد. شیوه‌های اختفای خطای زمانی متداول همیشه در مواقعی که شئی ویدئو دارای حرکات غیرعادی باشد کارآیی خود را از دست می‌دهند. در این مقاله، به‌منظور غلبه بر این مشکل، یک رهیافت اختفای خطای زمانی کارآ جهت پنهان‌سازی خطای ماکروبلاک برای سیستم‌های کدبندی ویدئو پیشنهاد می‌گردد. روش پیشنهادی از یک شبکه عصبی RBF برای تخمین بردارهای حرکت ماکروبلاک‌های آسیب‌دیده استفاده می‌کند. تخمین‌‌زن RBF فقط برای نواحی ویدئو با حرکات سریع استفاده می‌شود که این پیچیدگی محاسبات را کاهش می‌دهد. به دلیل ظرفیت بزرگ شبکه‌های عصبی در تجسم و تفسیر مجموعه‌های داده با ابعاد بالا، روش پیشنهادی می‌تواند بردارهای حرکت آسیب‌دیده در نواحی با حرکت سریع را به درستی تخمین بزند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که شیوه پیشنهادی، کیفیت ذهنی و عینی فریم‌های بازسازی شده را ارتقاء می‌دهد، به‌طوری که میانگین حد اکثر نسبت سیگنال به نویز برای دنباله‌های مورد آزمایش در بعضی از فریم‌ها حدود dB 6469/1 نسبت به روش BMA افزایش می‌یابد.
متن کامل [PDF 1842 kb]   (1662 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: ۱۳۹۲/۳/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۲/۷/۱۷ | انتشار: ۱۳۹۲/۹/۱۲ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۲/۹/۱۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.