دوره 17، شماره 3 - ( 9-1399 )                   جلد 17 شماره 3 صفحات 3-16 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Kuchaki Rafsanjani M, Borumand Saeid A, Mirzapour F. Hybrid multi-criteria group decision-making for supplier selection problem with interval-valued Intuitionistic fuzzy data. JSDP. 2020; 17 (3) :3-16
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-941-fa.html
کوچکی رفسنجانی مرجان، برومند سعید ارشام، میرزاپور فرزانه. تصمیم‌گیری گروهی چند‌معیاره ترکیبی برای مسأله انتخاب تأمین‌کننده با داده‌های فازی شهودی بازه‌ای مقدار. پردازش علائم و داده‌ها. 1399; 17 (3) :3-16

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-941-fa.html


دانشگاه شهید باهنر کرمان ‌
چکیده:   (245 مشاهده)
فرآیند انتخاب تأمین­‌کننده مناسب که قادر به فراهم‌کردن نیاز خریدار از نظر محصولات باکیفیت با قیمت مناسب و در یک زمان و حجم مناسب باشد، یکی از ضروری‌­ترین فعالیت‌­ها برای ایجاد یک زنجیره تأمین کارا است. با توجه به اهمیت موضوع، در این مقاله، برای حل مسأله انتخاب تأمین­‌کننده، رویکردی ترکیبی به همراه تصمیم‌­گیری گروهی در مسائل تصمیم­‌گیری چند­معیاره در بستر فازی شهودی بازه‌ای مقدار ارائه شده است. در این روش مقادیر متناسب با هر تأمین­‌کننده در بستر فازی شهودی بازه­ای مقدار مشخص شده است؛ سپس ­اولویت­‌های جمعی متناسب با هر تأمین­‌کننده به‌دست آورده می‌شوند و از روش تاپسیس، ضریب نزدیکی (شاخص شباهت) محاسبه و سپس تأمین‌­کننده‌­ها بر اساس این مقدار ارزیابی می­‌شوند. در انتها از روش برنامه­‌ریزی هدفمند با تابع رضایت­‌بخش برای رتبه­‌بندی نهایی به تأمین­‌کننده‌­ها استفاده می‌شود. مدل پیشنهادی به‌وسیله نرم‌افزار متلب پیاده‌­سازی شده و با طرح سناریویی روند کاری مدل پیشنهادی برای رتبه‌­بندی تأمین­‌کننده‌­ها تشریح شده است.
متن کامل [PDF 3409 kb]   (96 دریافت)    
نوع مطالعه: بنیادی | موضوع مقاله: مقالات گروه امنیت اطلاعات
دریافت: 1397/10/2 | پذیرش: 1398/8/22 | انتشار: 1399/9/15 | انتشار الکترونیک: 1399/9/15

فهرست منابع
1. [1] S. H. Ghodsypour and C. O'Brien, "A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming", International Journal of Pro-duction Economics, vol. 56, pp. 199-212, 1998. [DOI:10.1016/S0925-5273(97)00009-1]
2. [2] V. Thiagarasu and R. Dharmarajan, "An intuitionistic fuzzy topsis DSS model with weight determining methods", International Journal of Engineering and Computer Science, vol. 6, pp. 20354-20361, 2017.
3. [3] C. T. Lin, C. B. Chen, and Y. C. Ting, "An ERP model for supplier selection in electronics industry", Expert Systems with Applications, vol. 38, no. 3, pp. 1760-1765, 2011. [DOI:10.1016/j.eswa.2010.07.102]
4. [4] A. K. Kar, "Revisiting the supplier selection problem: An integrated approach for group decision support", Expert systems with appli-cations, vol. 41, no. 6, pp. 2762-2771, 2014. [DOI:10.1016/j.eswa.2013.10.009]
5. [5] A. Aamodt and E. Plaza, "Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches", Artificial Intelligence Communications, vol. 7, no. 1, pp. 39-59, 1994. [DOI:10.3233/AIC-1994-7104]
6. [6] A. Amid, S. Ghodsypour, and C. O'Brien, "A weighted max-min model for fuzzy multi-objective supplier selection in a supply chain", International Journal of Production Economics, vol. 131, no. 1, pp. 139-145, 2011. [DOI:10.1016/j.ijpe.2010.04.044]
7. [7] R.-H. Lin, "An integrated model for supplier selection under a fuzzy situation", International Journal of Production Economics, vol. 138, no. 1, pp. 55-61, 2012. [DOI:10.1016/j.ijpe.2012.02.024]
8. [8] F. Arikan, "A fuzzy solution approach for multi objective supplier selection", Expert Systems with Applications, vol. 40, no. 3, pp. 947-952, 2013. [DOI:10.1016/j.eswa.2012.05.051]
9. [9] J. Rezaei, P. B. M. Fahim and L. Tavasszy, "Supplier Selection in the airline retail industry using a funnel methodology: Conjuncative screening method and fuzzy AHP", Expert Systems with Applications, vol. 41, no. 18, pp. 679-693, 2014. [DOI:10.1016/j.eswa.2014.07.005]
10. [10] J. Chai, J. N. Liu, and Z. Xu, "A new rule-based SIR approach to supplier selection under intuitionistic fuzzy environments", International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Know-ledge-Based Systems, vol. 20, no. 03, pp. 451-471, 2012. [DOI:10.1142/S0218488512500237]
11. [11] A. Makui, M. R. Gholamian, and E. Mohammadi, "A hybrid intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision making approach for supplier selection", Journal of Optimization in Industrial Engineering, vol. 9, no. 20, pp. 61-73, 2016.
12. [12] M. Izadikhah, "Group decision making process for supplier selection with TOPSIS method under interval-valued intuitionistic fuzzy numbers", Advances in Fuzzy Systems, vol. 12, p. 2, 2012. [DOI:10.1155/2012/407942]
13. [13] Z. Y. Bai, "An interval-valued intuitionistic fuzzy TOPSIS method based on an improveed score function", The Scientific World Journal, vol. 13, no.1, 2013. [DOI:10.1155/2013/879089] [PMID] [PMCID]
14. [14] C. Yu, Y. Shao, K. Wang, L. Zhang, "A group decision making sustainable supplier selection approach using extended TOPSIS under interval-valued Pythagorean fuzzy environ-ment", Expert Systems with Applications, vol. 121, pp. 1-17, 2019. [DOI:10.1016/j.eswa.2018.12.010]
15. [15] S. E. Omosigho and D. E. Omorogbe, "Supplier selection using different metric functions", Yugoslav Journal of Operations Research, vol. 25, no.3, pp. 413-423, 2015. [DOI:10.2298/YJOR130706028O]
16. [16] J. Chai, J. N. Liu, and A. Li, "A new intuitionistic fuzzy rough set approach for decision support", Proceedings of the International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology, Chengdu, China, August 17-20, 2012, pp. 71-80. [DOI:10.1007/978-3-642-31900-6_10]
17. [17] D. Liang and Z. Xu, "The new extension of TOPSIS method for multiple criteria decision making with hesitant Pythagorean fuzzy sets," Applied Soft Computing, vol. 60 , pp. 167-179, 2017. [DOI:10.1016/j.asoc.2017.06.034]
18. [18] A. C. Pan, "Allocation of order quality among suppliers", Journal of Purchasing and Materials Management, vol. 25, no.3, pp. 36-39, 1989. [DOI:10.1111/j.1745-493X.1989.tb00489.x]
19. [19] A. A. Gaballa, "Minimum cost allocation of tenders", Journal of the Operational Research Society, vol. 25, no. 3, pp. 389-398, 1974. [DOI:10.1057/jors.1974.73]
20. [20] C. L. Hwang and K. Yoon, "Multiple Attribute Decision Making: methods and applications:A State-of-the-Art Survey", Springer Science & Business Media, vol. 186, 2012.
21. [21] I. Igoulalene, L. Benyoucef and M. K. Tiwari, "Novel fuzzy hybrid multi-criteria group decision making approaches for the strategic supplier selection problem", Expert Systems with Applications, vol. 42, no. 7, pp. 3342-3356, 2015. [DOI:10.1016/j.eswa.2014.12.014]
22. [22] J. A. Goguen, "L-fuzzy sets", Journal of Mathematical Analysis and Applications, vol. 18, no. 1, pp. 145-174, 1967. [DOI:10.1016/0022-247X(67)90189-8]
23. [23] A. Chaudhuri, D. Kajal, "Fuzzy multi-objective linear programming for traveling salesman problem", African Journal of Mathematics and Computer Science Research, vol. 4, no. 2, pp. 64-70, 2011.
24. [24] A. Keufman and M. Gupta, "Introduction to fuzzy arithmetic: Theory and application", NY: Van Nostrand Reinhold, 1991.
25. [25] N. E. Alam, A. A. Hasin, "Algorithms for fuzzy multi expert multi criteria decision making (ME-MCDM)", Knowledge-Based Systems, vol. 24, no. 3, pp. 367-377, 2011. [DOI:10.1016/j.knosys.2010.10.006]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.