دوره 17، شماره 3 - ( 9-1399 )
جلد 17 شماره 3 صفحات 16-3 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Kuchaki Rafsanjani M, Borumand Saeid A, Mirzapour F. Hybrid multi-criteria group decision-making for supplier selection problem with interval-valued Intuitionistic fuzzy data. JSDP 2020; 17 (3) :3-16
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-941-fa.html
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-941-fa.html
کوچکی رفسنجانی مرجان، برومند سعید ارشام، میرزاپور فرزانه. تصمیم‌گیری گروهی چندمعیاره ترکیبی برای مسأله انتخاب تأمین‌کننده با داده‌های فازی شهودی بازهای مقدار. پردازش علائم و داده‌ها. 1399; 17 (3) :3-16
دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده: (3145 مشاهده)
فرآیند انتخاب تأمین‌کننده مناسب که قادر به فراهم‌کردن نیاز خریدار از نظر محصولات باکیفیت با قیمت مناسب و در یک زمان و حجم مناسب باشد، یکی از ضروری‌ترین فعالیت‌ها برای ایجاد یک زنجیره تأمین کارا است. با توجه به اهمیت موضوع، در این مقاله، برای حل مسأله انتخاب تأمین‌کننده، رویکردی ترکیبی به همراه تصمیم‌گیری گروهی در مسائل تصمیم‌گیری چندمعیاره در بستر فازی شهودی بازهای مقدار ارائه شده است. در این روش مقادیر متناسب با هر تأمین‌کننده در بستر فازی شهودی بازهای مقدار مشخص شده است؛ سپس اولویت‌های جمعی متناسب با هر تأمین‌کننده به‌دست آورده می‌شوند و از روش تاپسیس، ضریب نزدیکی (شاخص شباهت) محاسبه و سپس تأمین‌کننده‌ها بر اساس این مقدار ارزیابی می‌شوند. در انتها از روش برنامه‌ریزی هدفمند با تابع رضایت‌بخش برای رتبه‌بندی نهایی به تأمین‌کننده‌ها استفاده می‌شود. مدل پیشنهادی به‌وسیله نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی شده و با طرح سناریویی روند کاری مدل پیشنهادی برای رتبه‌بندی تأمین‌کننده‌ها تشریح شده است.
واژه‌های کلیدی: مجموعه فازی شهودی بازهای مقدار، اولویت‌های جمعی، تاپسیس فازی، معیارهای چند‌گانه، انتخاب تأمین‌کننده، برنامه‌ریزی خطی هدف‌دار
نوع مطالعه: بنیادی |
موضوع مقاله:
مقالات گروه امنیت اطلاعات
دریافت: 1397/10/2 | پذیرش: 1398/8/22 | انتشار: 1399/9/15 | انتشار الکترونیک: 1399/9/15
دریافت: 1397/10/2 | پذیرش: 1398/8/22 | انتشار: 1399/9/15 | انتشار الکترونیک: 1399/9/15
فهرست منابع
1. [1] S. H. Ghodsypour and C. O'Brien, "A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming", International Journal of Pro-duction Economics, vol. 56, pp. 199-212, 1998. [DOI:10.1016/S0925-5273(97)00009-1]
2. [2] V. Thiagarasu and R. Dharmarajan, "An intuitionistic fuzzy topsis DSS model with weight determining methods", International Journal of Engineering and Computer Science, vol. 6, pp. 20354-20361, 2017.
3. [3] C. T. Lin, C. B. Chen, and Y. C. Ting, "An ERP model for supplier selection in electronics industry", Expert Systems with Applications, vol. 38, no. 3, pp. 1760-1765, 2011. [DOI:10.1016/j.eswa.2010.07.102]
4. [4] A. K. Kar, "Revisiting the supplier selection problem: An integrated approach for group decision support", Expert systems with appli-cations, vol. 41, no. 6, pp. 2762-2771, 2014. [DOI:10.1016/j.eswa.2013.10.009]
5. [5] A. Aamodt and E. Plaza, "Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches", Artificial Intelligence Communications, vol. 7, no. 1, pp. 39-59, 1994. [DOI:10.3233/AIC-1994-7104]
6. [6] A. Amid, S. Ghodsypour, and C. O'Brien, "A weighted max-min model for fuzzy multi-objective supplier selection in a supply chain", International Journal of Production Economics, vol. 131, no. 1, pp. 139-145, 2011. [DOI:10.1016/j.ijpe.2010.04.044]
7. [7] R.-H. Lin, "An integrated model for supplier selection under a fuzzy situation", International Journal of Production Economics, vol. 138, no. 1, pp. 55-61, 2012. [DOI:10.1016/j.ijpe.2012.02.024]
8. [8] F. Arikan, "A fuzzy solution approach for multi objective supplier selection", Expert Systems with Applications, vol. 40, no. 3, pp. 947-952, 2013. [DOI:10.1016/j.eswa.2012.05.051]
9. [9] J. Rezaei, P. B. M. Fahim and L. Tavasszy, "Supplier Selection in the airline retail industry using a funnel methodology: Conjuncative screening method and fuzzy AHP", Expert Systems with Applications, vol. 41, no. 18, pp. 679-693, 2014. [DOI:10.1016/j.eswa.2014.07.005]
10. [10] J. Chai, J. N. Liu, and Z. Xu, "A new rule-based SIR approach to supplier selection under intuitionistic fuzzy environments", International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Know-ledge-Based Systems, vol. 20, no. 03, pp. 451-471, 2012. [DOI:10.1142/S0218488512500237]
11. [11] A. Makui, M. R. Gholamian, and E. Mohammadi, "A hybrid intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision making approach for supplier selection", Journal of Optimization in Industrial Engineering, vol. 9, no. 20, pp. 61-73, 2016.
12. [12] M. Izadikhah, "Group decision making process for supplier selection with TOPSIS method under interval-valued intuitionistic fuzzy numbers", Advances in Fuzzy Systems, vol. 12, p. 2, 2012. [DOI:10.1155/2012/407942]
13. [13] Z. Y. Bai, "An interval-valued intuitionistic fuzzy TOPSIS method based on an improveed score function", The Scientific World Journal, vol. 13, no.1, 2013. [DOI:10.1155/2013/879089] [PMID] [PMCID]
14. [14] C. Yu, Y. Shao, K. Wang, L. Zhang, "A group decision making sustainable supplier selection approach using extended TOPSIS under interval-valued Pythagorean fuzzy environ-ment", Expert Systems with Applications, vol. 121, pp. 1-17, 2019. [DOI:10.1016/j.eswa.2018.12.010]
15. [15] S. E. Omosigho and D. E. Omorogbe, "Supplier selection using different metric functions", Yugoslav Journal of Operations Research, vol. 25, no.3, pp. 413-423, 2015. [DOI:10.2298/YJOR130706028O]
16. [16] J. Chai, J. N. Liu, and A. Li, "A new intuitionistic fuzzy rough set approach for decision support", Proceedings of the International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology, Chengdu, China, August 17-20, 2012, pp. 71-80. [DOI:10.1007/978-3-642-31900-6_10]
17. [17] D. Liang and Z. Xu, "The new extension of TOPSIS method for multiple criteria decision making with hesitant Pythagorean fuzzy sets," Applied Soft Computing, vol. 60 , pp. 167-179, 2017. [DOI:10.1016/j.asoc.2017.06.034]
18. [18] A. C. Pan, "Allocation of order quality among suppliers", Journal of Purchasing and Materials Management, vol. 25, no.3, pp. 36-39, 1989. [DOI:10.1111/j.1745-493X.1989.tb00489.x]
19. [19] A. A. Gaballa, "Minimum cost allocation of tenders", Journal of the Operational Research Society, vol. 25, no. 3, pp. 389-398, 1974. [DOI:10.1057/jors.1974.73]
20. [20] C. L. Hwang and K. Yoon, "Multiple Attribute Decision Making: methods and applications:A State-of-the-Art Survey", Springer Science & Business Media, vol. 186, 2012.
21. [21] I. Igoulalene, L. Benyoucef and M. K. Tiwari, "Novel fuzzy hybrid multi-criteria group decision making approaches for the strategic supplier selection problem", Expert Systems with Applications, vol. 42, no. 7, pp. 3342-3356, 2015. [DOI:10.1016/j.eswa.2014.12.014]
22. [22] J. A. Goguen, "L-fuzzy sets", Journal of Mathematical Analysis and Applications, vol. 18, no. 1, pp. 145-174, 1967. [DOI:10.1016/0022-247X(67)90189-8]
23. [23] A. Chaudhuri, D. Kajal, "Fuzzy multi-objective linear programming for traveling salesman problem", African Journal of Mathematics and Computer Science Research, vol. 4, no. 2, pp. 64-70, 2011.
24. [24] A. Keufman and M. Gupta, "Introduction to fuzzy arithmetic: Theory and application", NY: Van Nostrand Reinhold, 1991.
25. [25] N. E. Alam, A. A. Hasin, "Algorithms for fuzzy multi expert multi criteria decision making (ME-MCDM)", Knowledge-Based Systems, vol. 24, no. 3, pp. 367-377, 2011. [DOI:10.1016/j.knosys.2010.10.006]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
