دوره 11، شماره 1 - ( 6-1393 )                   جلد 11 شماره 1 صفحات 106-95 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Facial expression recognition through the face clustering based discriminant analysis . JSDP 2014; 11 (1) :95-106
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-92-fa.html
محمدیان امین، آقائی نیا حسن، توحیدخواه فرزاد. بازشناسی جلوه‌های هیجانی با استفاده از تحلیل تفکیک پذیری مبتنی بر خوشه بندی چهره . پردازش علائم و داده‌ها. 1393; 11 (1) :95-106

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-92-fa.html

بازشناسی جلوه‌های هیجانی با استفاده از تحلیل تفکیک پذیری مبتنی بر خوشه بندی چهره
امین محمدیان*، حسن آقائی نیا، فرزاد توحیدخواه
چکیده:   (7409 مشاهده)
روش پیشنهادی به منظور بهبود بازشناسی جلوه‌های هیجانی چهره ارائه شده است. بهبود بازشناسی از طریق تغییر در فرمول تحلیل تفکیک پذیر خطی(LDA) انجام شده است، در فرمول جدید ماتریس پراکندگی داخل طبقه و بین طبقه‌ای مبتنی بر خوشه بندی که برای بردار ویژگی تعیین شده، محاسبه می‌شوند، و در مرحله آزمون نیز هر بردار بر اساس ماتریس تبدیل تحلیل تفکیک پذیری مربوط به خوشه خودش به زیر فضا نگاشت می‌شود، برای این منظور ابتدا تحلیل‌هایی برای خوشه‌ بندی چهره افراد انجام گرفت و سه دسته خوشه بندی پیشنهاد گردید، نتایج روش پیشنهادی برای هر سه نوع خوشه بندی ارائه شده بهبود داشته، بهترین نتیجه مربوط به روش مبتنی بر خوشه بندی شاخص چهره بوده است که از 95.75% به 98.66% ارتقاء یافته است. این روش قابل استفاده برای دسته وسیعی از روش‌های بازشناسی حالات هیجانی است و در مواجه با دادگان‌های حجیم راهکار کارآمدی خواهد بود. 
واژه‌های کلیدی: خوشه بندی چهره، بازشناسی جلوه های هیجانی، تفکیک پذیر خطی مبتنی بر خوشه بندی
متن کامل [PDF 1963 kb]   (2280 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1392/3/16 | پذیرش: 1393/2/21 | انتشار: 1393/6/17 | انتشار الکترونیک: 1393/6/17
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.