در سالهای اخیرشبکههای اجتماعی مجازی روز به روز در حال رشد و تغییر هستند. یالهای جدید نشاندهنده تعاملات میان گرهها هستند و پیشبینی آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. معیارهای پیشبینی یال را میتوان به دو گروه مبتنی بر همسایگی گره و مبتنی بر پیمایش مسیر تقسیم کرد. پژوهشگران ایجاد یال جدید در شبکه را از منظر نظری به دو علت نزدیکی در گراف و هوموفیلی نسبت میدهند. با وجود مطالعات بسیار در حوزه علوم شبکه مطالعه تأثیر دو رویکرد نظری در کنار یکدیگر در ایجاد یالها مسئلهای باز محسوب میشود و تاکنون معیارهای شباهت مبتنی بر همسایگی گره از این منظر مطالعه نشدهاند. در این پژوهش مدلی ارائه کردیم تا با استفاده از آن از مزایای هر دو رویکرد نزدیکی در گراف و هوموفیلی استفاده کنیم و با استفاده از آن توانستیم بر دقت معیارهای شباهت مبتنی بر همسایگی گره بیفزاییم. برای ارزیابی این پژوهش از دو مجموعهداده شبکه اجتماعی مجازی زنجان و شبکه اجتماعی مجازی پوکک استفاده شده است که مجموعهداده نخست برای این پژوهش جمعآوری و سپس تکمیل شده است.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش دادههای رقمی دریافت: 1397/2/3 | پذیرش: 1398/4/19 | انتشار: 1399/2/1 | انتشار الکترونیک: 1399/2/1