دوره 17، شماره 2 - ( 6-1399 )
جلد 17 شماره 2 صفحات 113-120 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Asghari Bejestani M R, Mohammadkhani G R, Gorgin S, Nafisi V R, Farahani G R. Classification of EEG Signals for Discrimination of Two Imagined Words. JSDP 2020; 17 (2) :120-113
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-843-fa.html
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-843-fa.html
اصغری بجستانی محمدرضا، محمدخانی غلامرضا، گرگین سعید، نفیسی وحیدرضا، فراهانی غلامرضا. طبقهبندی سیگنالهای مغزی EEG برای تشخیص بین دو واژه در گفتار خاموش. پردازش علائم و داده‌ها. 1399; 17 (2) :120-113
پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران
چکیده: (2723 مشاهده)
در این پژوهش، یک رابط مغز-رایانه در کاربرد مکالمه خاموش برای شناسایی و تفکیک بین دو واژه پیادهسازی شده است. در طی آزمایش، بر اساس یک زمان‌بندی مشخص، افراد یکی از دو واژه یا سکوت را که به‌صورت تصادفی انتخاب شده است، بدون آن‌که برزبان آورند؛ در ذهن خود تکرار میکنند و سیگنالهای مغزی آنان توسط یک دستگاه ثبت EEG آزمایشگاهی چهارده کاناله ثبت میشود. پس از پیشپردازش و حذف داده‌های مخدوش، ویژگیهای مناسب از این سیگنالها استخراج و برای شناسایی به یک ردهبند داده میشود. دو ترکیب برای استخراج ویژگی و رده‌بندی انتخاب و بررسی شدند: استخراج ضرایب ویولت همراه با ردهبند SVM و ویژگی حاصل از تحلیل مؤلفههای اساسی همراه با ردهبند کمینه فاصله که ترکیب نخست عملکرد بهتری از خود نشان داد. تعداد کل ردهها در این آزمایش سه عدد بوده که شامل دو واژه منتخب و سکوت میباشد. نتایج حاصل، نشان‌دهنده امکان تفکیک واژگان با دقت متوسط 8/56 درصد (بیش از 7/1 برابر نرخ تصادف) است که در سازگاری با نتایج گزارش‌شده در فعالیتهای مشابه است؛ اما هنوز دقت کافی برای کاربردهای واقعی ندارد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1397/2/16 | پذیرش: 1399/2/24 | انتشار: 1399/6/24 | انتشار الکترونیک: 1399/6/24
دریافت: 1397/2/16 | پذیرش: 1399/2/24 | انتشار: 1399/6/24 | انتشار الکترونیک: 1399/6/24
فهرست منابع
1. [1] N. Birbaumer and L. G. Cohen, "Brain-computer interfaces: communication and resto-ration of movement in paralysis", The Journal of physiology, vol. 579, no. 3, pp. 621-636, 2007. [DOI:10.1113/jphysiol.2006.125633] [PMID] [PMCID]
2. [2] Ivan S. Kotchetkov, Brian Y. Hwang and et. al., "Brain-computer Interfaces: military, neuro-surgical and ethical prespective", Neurosurg Focus, vol. 28, no. 5, pp. 1-6, 2010. [DOI:10.3171/2010.2.FOCUS1027] [PMID]
3. [3] M. A. Lebedev and M. A. L. Nicolelis, "Brain-Machine interfaces: past, present and future", TRENDS in Neurosciences, vol. 29, no. 9, pp. 536-546, 2006. [DOI:10.1016/j.tins.2006.07.004] [PMID]
4. [4] Defense Advanced Research Projects Agency: Department of Defense Fiscal Year 2010 Budget Estimates Washington, DC, Department of Defense, 2009
5. [5] F. Nijboer, E. W. Sellers, J. Mellinger, M. A. Jordan, T. Matuz, A. Furdea, S. Halder, U. Mochty, D. J. Krusienski, and T. M. Vaughan, "A P300-based brain-computer interface for people with amyotrophic lateral sclerosis", Clinical neurophysiology, vol. 119, no. 8, pp. 1909-1916, 2008. [DOI:10.1016/j.clinph.2008.03.034] [PMID] [PMCID]
6. [6] E. Donchin and Y. Arbel, "P300 based brain computer interfaces: a progress report", Foundations of Augmented Cognition, Neuroer-gonomics and Operational Neuroscience, pp. 724-731, 2009. [DOI:10.1007/978-3-642-02812-0_82]
7. [7] L. A.Farwell, E.Donchin, "Talking off the top of your head: toward a mental prosthesis utilizing event-related brain potentials", Electroenceph clin Neurophysiol, Vol. 70, pp. 510-523, 1988. [DOI:10.1016/0013-4694(88)90149-6]
8. [8] S. Iqbal , Y.U. Khan , O. Farooq ," EEG based classification of imagined vowel sounds", 2nd International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom),pp. 1591-1594, IEEE 2015.
9. [9] K. Brigham, B.V.K.V Kumar, " Imagined Speech Classification with EEG Signals for Silent Communication: A Preliminary Investigation into Synthetic Telepathy", 4th International Con-ference on Bioinformatics and Biomedical Engineering (iCBBE), pp. 1-4, IEEE 2010. [DOI:10.1109/ICBBE.2010.5515807]
10. [10] R. Kamalakkannan, R. Rajkumar, R. M. Madan, D. S. Shenbaga, "Imagined Speech Classi-fication using EEG", Advances in Biomedical Science and Engineering, Vol. 1, No. 2, pp.20-32, 2014.
11. [11] X. Chi, J. B. Hagedorna, D. Schoonovera, and M. D'Zmuraa, "EEG-based discrimination of imagined speech phonemes", International Journal of Bioelectromagnetism, vol. 13, no. 4, 2011.
12. [12] T. Kim, J. Lee, H. Choi, H. Lee et al., "Meaning based covert speech classification for brain-computer interface based on electroencephalo-graphy", 6th International IEEE/EMBS Con-ference on Neural Engineering (NER), pp. 53-56, 2013. [DOI:10.1109/NER.2013.6695869]
13. [13] K. Brigham , B.V.K.V. Kumar, "Subject identification from electroencephalogram (EEG) signals during imagined speech", Fourth IEEE International Conference on Biometrics: Theory Applications and Systems (BTAS) ,pp. 1-8, 2010. [DOI:10.1109/BTAS.2010.5634515]
14. [14] M. D'Zmura, S. Deng, T. Lappas, S. Thorpe, and R. Srinivasan, "Toward EEG sensing of imagined speech", Human-Computer Inter-action New Trends, pp. 40-48, 2009. [DOI:10.1007/978-3-642-02574-7_5]
15. [15] S. Deng, R. Srinivasan, T. Lappas, and M. D'Zmura, "EEG classification of imagined syllable rhythm using Hilbert spectrum methods", Journal of neural engineering, vol. 7, no. 4,pp. 046006, 2010. [DOI:10.1088/1741-2560/7/4/046006] [PMID]
16. [16] K. Yaser Arafat, S. S. Kanade, "Imagined Speech EEG Signal Processing For Brain Computer Interface", International Journal of Application or Innovation in Engineering & Management (IJAIEM), Vol. 3, No. 7, pp. 123, 2014.
17. [17] ا. شاه بهرامی، ک. نجفی، ط. نجفی. "حوزه‌های مختلف کاربردی پردازش سیگنال مغزی در ایران ". فصل‌نامه پردازش علائم و داده‌ها، جلد ۱۳، شماره ۳، صفحات ۱۲۹-۱۵۴، 1395.
18. [17] A. Shahbahrami, K. Nadjafi, T.Nadjafi, "Different Application Fields of Brain Signal Processing", Quarterly Journal of Signal and Data Processing(JSDP), Vol.13, No.3, pp129-154, 2016. [DOI:10.18869/acadpub.jsdp.13.3.129]
19. [18] C. S. DaSalla, H. Kambara, M. Sato, and Y. Koike, "Single-trial classification of vowel speech imagery using common spatial patterns", Neural Networks, vol. 22, no. 9, pp. 1334-1339, 2009. [DOI:10.1016/j.neunet.2009.05.008] [PMID]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
