دوره 16، شماره 4 - ( 12-1398 )
جلد 16 شماره 4 صفحات 112-93 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Momtazi S, Torabi F. Named Entity Recognition in Persian Text using Deep Learning. JSDP 2020; 16 (4) :93-112
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-831-fa.html
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-831-fa.html
ممتازی سعیده، ترابی فرزانه. تشخیص موجودیت‌های نامدار در متون فارسی با استفاده از یادگیری عمیق. پردازش علائم و داده‌ها. 1398; 16 (4) :93-112
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده: (3433 مشاهده)
شناسایی موجودیت‌های نامدار[1] یکی از فعالیت‌های زیربنایی در حوزه پردازش زبان طبیعی[2] و به‌طور‌کلی زیر‌مجموعه‌ای از استخراج اطلاعات[3] است. در فرآیند شناسایی موجودیت‌های نامدار به‌دنبال یافتن عناصر اسمی در متن و دسته‌بندی آنها به رده‌هایی ازپیش‌تعیین‌شده از قبیل اسامی اشخاص، سازمان‌ها، مکان‌ها، مذاهب، عنوان کتاب‌ها، عنوان فیلمها و غیره هستیم. در این مقاله با بهرهگیری از روشهای نوین در این حوزه مانند استفاده از دو بُردار مختلف بازنمایی معنایی واژگان برمبنای کلمه و حروف تشکیل‌دهنده آن برمبنای شبکه‌های عصبیو همچنین استفاده از روشهای یادگیری عمیق[4] یک سامانه تشخیص موجودیت‌های نامدار معرفی می‌شود. همچنین در راستای پژوهش حاضر، یک پیکره برچسب‌گذاریشده شامل سه‌هزار چکیده از ویکی‌پدیای فارسی که شامل نود‌هزار واژه است با استفاده از پانزده برچسب مختلف ارائه می‌شود که گام مهمی در ارتقای پژوهش‌های آینده این حوزه برداشته خواهد شد. نتایج حاصل از ارزیابی سامانه پیشنهادی نشان می‌دهد که می‌توان با استفاده از داده معرفی‌شده به دقت 09/72 در معیار F رسید.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش متن
دریافت: 1396/11/1 | پذیرش: 1398/3/29 | انتشار: 1399/2/1 | انتشار الکترونیک: 1399/2/1
دریافت: 1396/11/1 | پذیرش: 1398/3/29 | انتشار: 1399/2/1 | انتشار الکترونیک: 1399/2/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
