دوره 16، شماره 4 - ( 12-1398 )                   جلد 16 شماره 4 صفحات 151-164 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rouhani S, Pezeshki T, Sohrabi B. Design and Test of the Real-time Text mining dashboard for Twitter. JSDP. 2020; 16 (4) :151-164
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-826-fa.html
روحانی سعید، پزشکی طاهره، سهرابی بابک. طراحی و آزمایش داشبورد بلادرنگ تحلیل متن شبکه اجتماعی توییتر. پردازش علائم و داده‌ها. 1398; 16 (4) :151-164

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-826-fa.html


دانشگاه تهران
چکیده:   (672 مشاهده)
یکی‌ از مباحث پژوهشی‌ مهم امروز در حوزه فناوری اطلاعات و فناوری استفاده از دانش نهفته در داده­هایی است که امروزه با سرعت بالا، حجم زیاد و با تنوع فراوان در فرمت داده تولید می­شوند. داده­هایی با چنین ویژگی­هایی را کلان‌داده می­نامند. استخراج، پردازش و بصری‌سازی نتایج حاصل از کلان‌داده امروزه به یکی‌ از دغدغه­های دانشمندان علم داده تبدیل شده است. گفتنی است که امروزه زیر ساخت‍‌ها، روش‌­ها و ابزارهای بسیاری برای تحلیل کلان‌داده توسعه یافته‌­اند. هدف این مقاله ارائه راهکاری برای استخراج و بصری­سازی داده‌های شبکه اجتماعی توییتر به‌صورت بلادرنگ با حذف پایگاه‌­های داده به‌عنوان نمونه‌­ای از تحلیل کلان‌داده است. در این پژوهش یکی‌ از راه حل‌های بصری سازی‌ بلادرنگ، با استفاده از داده­‌های توییتر به‌عنوان جریان ورودی، از آپاچی استورم به‌عنوان پلتفرم پردازشی و از D3.jsبرای نمایش داده­ها ارائه خواهد شد؛ در‌نهایت داشبورد طراحی شده با استفاده از روش­ طراحی آزمایش‌ها و آزمون­‌های آماری از نظر زمان طی‌شده برای پاسخ (Latency). در انواع پیکره­‌بندی‌های مختلف آپاچی استورم مورد ارزیابی قرار گرفته­ و در‌نهایت بلادرنگ‌بودن با میانگین زمان پاسخ برابر یک دقیقه و سی ثانیه تأیید شد.
متن کامل [PDF 3382 kb]   (158 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش متن
دریافت: 1396/10/14 | پذیرش: 1398/7/13 | انتشار: 1399/2/1 | انتشار الکترونیک: 1399/2/1

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.