دوره 15، شماره 4 - ( 12-1397 )                   جلد 15 شماره 4 صفحات 111-122 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Janbabaei S, Gharaee H, Mohammadzadeh N. The Lightweight Authentication Scheme with Capabilities of Anonymity and Trust in Internet of Things (IoT). JSDP. 2019; 15 (4) :111-122
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-795-fa.html
جانبابایی شادی، قرائی حسین، محمد زاده ناصر. ارائه طرح احراز اصالت سبک با قابلیت گمنامی و اعتماد در اینترنت اشیا. پردازش علائم و داده‌ها. 1397; 15 (4) :111-122

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-795-fa.html


پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (مرکز تحقیقات مخابرات ایران)
چکیده:   (274 مشاهده)
اینترنت اشیا مفهوم جدیدی است که باعث حضور حس‌گرها در زندگی انسان شده است؛ به­طوری‌که تمامی اطلاعات توسط همین حس‌گرها جمع‌آوری، پردازش و منتقل می‌شوند. برای برقراری یک ارتباط امن، با افزایش تعداد حس‌گرها، نخستین چالش، احراز اصالت بین آنها است. گمنامی، سبک‌وزنی و قابلیت اعتماد نیز از جمله مواردی هستند که باید مد نظر قرار گیرند. در این پژوهش پروتکل‌های احراز اصالت در حوزه اینترنت اشیا بررسی شده و محدودیت­ها و آسیب‌پذیری‌های امنیتی آنها مورد تحلیل واقع شده‌اند. هم‌چنین پروتکل احراز اصالت جدیدی پیشنهاد می‌شود که گمنامی به‌عنوان یک پارامتر مهم، در آن لحاظ می­شود. از طرفی تابع چکیده‌ساز و عمل‌گرهای منطقی نیز مورد استفاده قرار می­گیرند تا هم پروتکل سبک باشد و هم حس‌گر‌ها بتوانند به­عنوان موجودیت‌هایی محدود از لحاظ محاسباتی، از آنها استفاده کند. در این پروتکل نیازمندی‌های امنیتی از قبیل قابلیت عدم ردیابی، مقیاس­پذیری، دسترس­پذیری و غیره لحاظ شده‌اند و پروتکل در مقابل حملات مختلف از جمله حمله جعل هویت، تکرار، مرد میانی و ... مقاوم است.
متن کامل [PDF 11836 kb]   (126 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه امنیت اطلاعات
دریافت: ۱۳۹۶/۷/۱۴ | پذیرش: ۱۳۹۷/۵/۱۵ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.