دوره 5، شماره 2 - ( 12-1387 )                   جلد 5 شماره 2 صفحات 70-57 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Quadratic B-Spline Wavelet and Committee Machine for the P300 Detection in Brain Computer Interface. JSDP 2009; 5 (2) :57-70
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-751-fa.html
سیدصالحی زهره، مطیع نصرآبادی علی، ابوطالبی وحید. به‌کارگیری تحلیل زمان‌- فرکانس و ماشین‌ همیار درتشخیص خودکار مؤلّفه‌ی P300 جهت ارتباط مغز با رایانه. پردازش علائم و داده‌ها. 1387; 5 (2) :57-70

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-751-fa.html

به‌کارگیری تحلیل زمان‌- فرکانس و ماشین‌ همیار درتشخیص خودکار مؤلّفه‌ی P300 جهت ارتباط مغز با رایانه
زهره سیدصالحی*، علی مطیع نصرآبادی، وحید ابوطالبی
چکیده:   (3712 مشاهده)

در این مطالعه، به بررسی ضرایب استخراج شده توسط تبدیل موجک Quadratic B-Splinee، به‌عنوان یک تحلیل زمان- فرکانس در مقایسه با دسته ویژگی‌های حوزه‌ی زمان (ضرایب AR و ویژگی‌های شکلی- زمانی) و فرکانس (فرکانس‌های میانگین، نما و میانه) بر روی پتانسیل وابسته به‌رخداد مغزی پرداخته شده است. بررسی‌ها روی دادگان II مسابقه BCI2005 انجام شده است. مجموعه ویژگی‌ها با سه معیار مقایسه شده‌اند: معیار تفکیک‌پذیری دیویس بولدین، روش مبتنی برهمبستگی و معیار درصد صحت طبقه‌بندی. با هر سه معیار بهترین نتیجه مربوط به مجموعه ضرایب تبدیل موجک بود. سپس با طبقه‌بندی با یک ماشین همیار مبتنی برLDA-SVM-MLP و ضرایب تبدیل موجک در مورد سوژه‌ی A در تشخیص سیگنال هدف و غیرهدف به‌طور میانگین برای دادگان آموزش، درصد صحّت تشخیص 97.6% و برای آزمون 94.2% به‌دست آمد. هم‌چنین در مورد سوژه‌ی B نیز نتایج عبارتند از: 98.2% در آموزش و 92.8% در آزمون.
واژه‌های کلیدی: مؤلّفه‌ی P300، تبدیل موجک، BCI Speller 2005 و ماشین همیار
متن کامل [PDF 3504 kb]   (796 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1387/12/29 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.