دوره 6، شماره 1 - ( 6-1388 )                   جلد 6 شماره 1 صفحات 52-33 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Emotion Classification Using Brain and Peripheral Signals. JSDP 2009; 6 (1) :33-52
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-743-fa.html
خلیلی زهرا، مرادی محمدحسن. طبقه بندی احساس افراد با استفاده از سیگنال های مغزی و محیطی. پردازش علائم و داده‌ها. 1388; 6 (1) :33-52

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-743-fa.html

طبقه بندی احساس افراد با استفاده از سیگنال های مغزی و محیطی
زهرا خلیلی*، محمدحسن مرادی
چکیده:   (5250 مشاهده)

تحقیقات نشان می دهد که احساس، یک فرآیند ذهنی و متوجه مغز انسان می باشد و روی فرآیند های مهمّی چون حافظه، تمرکز، تفکّر و تصمیم گیری اثر دارد. به همین، دلیل مطاله مکانیزم و عملکرد آن مورد توجّه محققان علوم شناختی قرار گرفته است. مطالعه‌ احساس از طریق پردازش سیگنال های بیولوژیکی، علاوه بر کاربردهای کلینیکی که در زمینه تشخیص و درمان به موقع ناهنجاری های روانی می تواند داشته باشد، در علوم مبتنی بر تعاملات انسان و رایانه نیز نقش مهمی بازی می کند و باعث پیشرفت های زیادی در این زمینه می گردد. هدف اصلی در این تحقیق، طبقه بندی احساس افراد با استفاده از سیگنال های مغزی و محیطی است. دادگان مورد استفاده، از مجموعه دادگان eNTERFACE است که در سال 2006 جمع آوری شده، سه حالت احساسی برانگیختگی مثبت، برانگیختگی منفی و حالت آرام یا استراحت را مورد مطالعه قرار داده است. سیگنال مغزی به¬صورت همزمان با چهار سیگنال محیطی: تنفس، میزان هدایت پوست، فشار خون و دما از پنج نفر ثبت شده است. ویژگی های مرتبط با حالات مختلف احساسی از سیگنال ها استخراج شده، که در مورد سیگنال های محیطی ویژگی های حوزه زمان و حوزه فرکانس مورد نظر می باشد و در مورد سیگنال مغزی، علاوه بر ویژگی های حوزه زمان و فرکانس، ویژگی های غیرخطی بعد همبستگی، نمای لیاپانوف و بعد فرکتال نیز استفاده شده است و در مورد سیگنال های مغزی از روش Synchronization Likelihood به منظور انتخاب الکترود استفاده شده است. ساختارهای چهارطبقه بندی کننده KNN,QDA,LDA,SVM مورد استفاده قرار گرفته است و نتایج سیگنال‌های مغزی و محیطی به صورت جداگانه و نیز در ترکیب با یکدیگر مقایسه شده اند. بیشترین میزان صحت،63.3% در طبقه بندی سیگنال های مغزی ، 61.67% در طبقه بندی سیگنال های محیطی و 61.67% در طبقه بندی ترکیب سیگنال های مغزی و محیطی، به دست آمده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از سیگنال مغزی نسبت به سیگنال محیطی و نیز ترکیب مغزی و محیطی در ایجاد تمایز بین حالات مختلف احساسی مورد مطالعه، موفق تر است؛ ولی نتایج به دست آمده از ترکیب سیگنال مغزی و محیطی، نتایج مقاوم تری نسبت به تغییر افراد و تغییر روش ها محسوب می شود.
واژه‌های کلیدی: سیستم های بازشناخت احساس، سیگنال مغزی، سیگنال های محیطی، استخراج ویژگی، طبقه بندی
متن کامل [PDF 4621 kb]   (2386 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1388/6/31 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.