دوره 11، شماره 2 - ( 12-1393 )                   جلد 11 شماره 2 صفحات 91-109 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

keyvanpour M. A Divisive Hierarchical Clustering-based Method for Indexing Image Information . JSDP. 2015; 11 (2) :91-109
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-74-fa.html
ایزدپناه نجوا، کیوان پور محمدرضا، رنجبران سعیده. یک روش مبتنی بر خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی تقسیم‌کننده جهت شاخص‌گذاری اطلاعات تصویری . پردازش علائم و داده‌ها. 1393; 11 (2) :91-109

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-74-fa.html


چکیده:   (4722 مشاهده)
در سیستم های رایج بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا از ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی برای سرعت بخشیدن به عملیات جستجو استفاده می شود. در اکثر حوزه های کاربردی، ابعاد بالایی از بردارهای ویژگی چندبعدی برای توصیف تصاویر موردنیاز است، اما ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی رایج کارایی خود را با افزایش ابعاد فضای ویژگی از دست می دهند. افزایش ابعاد فضای داده موجب افزایش نمایی اندازه فضای جستجو و تعداد گره ها در ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی، و همچنین موجب افزایش همپوشانی بین گره های ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی می شود. این مسائل منجربه افزایش هزینه جستجو ازطریق ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی رایج می گردد. هدف این پژوهش ارائه یک ساختار شاخص گذاری تصویر مبتنی بر خوشه بندی سلسله مراتبی تقسیم کننده، جهت مدیریت بردارهای ویژگی متناظر با تصاویر، در فضای ویژگی با ابعاد بالا می باشد که درضمن از همپوشانی نواحی گره ها نیز جلوگیری به عمل آورد. آزمون های مختلف نشان داده است که ساختار شاخص گذاری پیشنهادی در فضاهای با ابعاد بالا کارایی مناسبی داشته و نسبت به رویکردهای پیشین دارای برتری است.
متن کامل [PDF 4949 kb]   (1133 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: ۱۳۹۲/۳/۱۵ | پذیرش: ۱۳۹۳/۶/۳۱ | انتشار: ۱۳۹۴/۱/۲ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۴/۱/۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.