دوره 6، شماره 2 - ( 12-1388 )                   جلد 6 شماره 2 صفحات 74-63 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
An Introduction of New DESICA Algorithm for Blind Speech Separation in Dynamic Case. JSDP 2010; 6 (2) :63-74
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-738-fa.html
مهدی خانی مهدی، کهایی محمد حسین. معرّفی الگوریتم جدید DESICA برای جداسازی کور سیگنال منابع گفتار در حالت پویا. پردازش علائم و داده‌ها. 1388; 6 (2) :63-74

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-738-fa.html

معرّفی الگوریتم جدید DESICA برای جداسازی کور سیگنال منابع گفتار در حالت پویا
مهدی مهدی خانی*، محمد حسین کهایی
دانشگاه علم و صنعت
چکیده:   (4133 مشاهده)

در این مقاله، یک مسئله ی جدید برای جداسازی سیگنال منابع گفتار به روش کور در نظر گرفته می شود که در آن تعداد منابع فعّال و مشخّصات آن ها، متغیر با زمان است؛ برخلاف روش های قبلی که تمام منابع در تمام بازه های زمانی فعّال هستند. در این مقاله برای جداسازی این نوع سیگنال ها الگوریتم جدید DESICA را پیشنهاد می کنیم که ترکیبی از الگوریتم های ICA و DESPRIT است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا با استفاده از ICA جداسازی اوّلیه منابع انجام می شود و سپس با کمک الگوریتم DESPRIT، ماسک باینری بازه های سکوت محاسبه می گردد. درنهایت با اعمال ماسک باینری به سیگنال های جدا شده ی اوّلیه، جداسازی نهایی به دست می آید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که به طور متوسّط الگوریتم پیشنهادی DESICA در مقایسه با الگوریتم DESPRIT، 6dB بهبود در SDR و SIR ایجاد می¬کند و در معیار SEN سبب 11dB بهبود نسبت به الگوریتم ICA و 17dB بهبود نسبت به الگوریتم DESPRIT می¬شود.
واژه‌های کلیدی: جداسازی منابع به روش کور، آستانه گذاری مشروط، ماسک باینری
متن کامل [PDF 2526 kb]   (1460 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1388/12/29 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.