دوره 6، شماره 2 - ( 12-1388 )                   جلد 6 شماره 2 صفحات 62-53 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
A Neural Network Model of Mapping from. JSDP 2010; 6 (2) :53-62
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-737-fa.html
سعیدی ساره، توحیدخواه فرزاد. مدل شبکه ی عصبی از نگاشت سلول‌های شبکه به سلول‌های مکانی. پردازش علائم و داده‌ها. 1388; 6 (2) :53-62

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-737-fa.html

مدل شبکه ی عصبی از نگاشت سلول‌های شبکه به سلول‌های مکانی
ساره سعیدی*، فرزاد توحیدخواه
دانشگاه صنعتی امیر کبیر
چکیده:   (4214 مشاهده)

قشر انتورینال، هسته ی اصلی شبکه‌ای است که در مغز به راهبری و حافظه ی مکانی اختصاص دارد. نرون‌های اصلی این بخش دارای الگوی آتش شدن خاصی در محیط هستند؛ نرخ آتش شدن این سلول‌ها در چندین مکان از محیط افزایش می‌یابد. این مکان‌ها تشکیل یک شبکه ی مثلثی تکراری می‌دهند که کلّ محیط را می‌پوشاند. قشر انتورینال، مهم‌ترین ساختار ورودی به هیپوکمپ است و سلول‌های شبکه، یک سیناپس بالاتر از سلول‌های مکانی هیپوکمپ قرار دارند. مسئله ی مهم این است که چگونه فعّالیت واحد و متمرکز سلول‌های مکانی می‌تواند از فعالیت چند‌تایی سلول‌های شبکه ایجاد شود. در این تحقیق، برای توجیه نگاشت از سلول‌های شبکه به سلول‌های مکانی، یک مدل RBF (Radial Basis Function) پیشنهاد شده است. برای بررسی عملکرد این مدل ابتدا یک محیط یک بُعدی (خط به طول 1 متر) و سپس یک محیط دو بعدی (محیط مربعی) در نظر گرفته شده است. مدل سازی با در نظر گرفتن ویژگی‌های سلول‌های شبکه انجام شده و از عملکرد بسیار خوبی در ایجاد میدان‌های مکانی متمرکز برخوردار است.
واژه‌های کلیدی: سلول مکانی، سلول شبکه، هیپوکمپ، قشر انتورینال.
متن کامل [PDF 2578 kb]   (1341 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1388/12/29 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.