دوره 15، شماره 4 - ( 12-1397 )                   جلد 15 شماره 4 صفحات 95-110 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sharifi A, Mahdavi M. Supervised approach for keyword extraction from Persian documents using lexical chains. JSDP. 2019; 15 (4) :95-110
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-733-fa.html
شریفی عطیه، مهدوی محمد امین. رویکردی با ناظر در استخراج واژگان کلیدی اسناد فارسی با استفاده از زنجیره‌های لغوی. پردازش علائم و داده‌ها. 1397; 15 (4) :95-110

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-733-fa.html


دانشگاه بین‌المللی امام خمینی
چکیده:   (326 مشاهده)
واژگان کلیدی، واژگان اصلی و کانونی یک متن و مضمون اصلی مطلب هستند. تهیه این واژگان به روش سنّتی نیازمند صرف زمان و هم‌چنین دانش تخصّصی راجع به موضوع متن است. از آن‌جا که واژگان کلیدی کاربردهای فراوانی در به‌کارگیری مستندات الکترونیکی دارند، شناسایی روش‌های خودکار و بهبودیافته برای استخراج این دسته از واژگان همیشه مورد توجه بوده است. رویکرد پژوهش حاضر یک روش باناظر برای استخراج واژگان کلیدی است که در آن با استفاده از زنجیره‌های لغوی واژگان متن، ویژگی‌های جدیدی برای هر واژه استخراج شده ‌است. در ایجاد زنجیره‌های لغوی سعی بر شکل‌گیری روابط بین معنای واژگان بوده‌ایم، از‌این‌رو در مدل ارائه‌شده « فارس‌نت»  نقش مهمی در ایجاد آنها ایفا می‌کند. داده‌ها‌ی مورد ارزیابی در این پژوهش مقالات علمی پژوهشی نشریات فارسی هستند. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که استفاده از روابط معنایی بین واژگان در کنار ویژگی‌های آماری، عملکرد مناسبی را در استخراج واژگان کلیدی از مقالات نتیجه می‌دهد.
 
متن کامل [PDF 14235 kb]   (147 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: مقالات پردازش متن
دریافت: ۱۳۹۶/۹/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۷/۲/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.