دوره 7، شماره 2 - ( 12-1389 )                   جلد 7 شماره 2 صفحات 23-36 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Reducing the Periodic Noise Effects in Digital Image by an Adaptive Median Filter in the Frequency Domain. JSDP. 2011; 7 (2) :23-36
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-717-fa.html
معلم پیمان، منجمی امیرحسن، بهنام پور مجید. کاهش اثر نویز تناوبی در تصاویر دیجیتال به کمک فیلتر میانه تطبیقی در حوزه فرکانس. پردازش علائم و داده‌ها. 1389; 7 (2) :23-36

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-717-fa.html


چکیده:   (1102 مشاهده)

نویز تناوبی الگو یا الگوهایی ناخواسته تکرار شونده در سراسر تصویر است که منجر به کاهش کیفیت تصویر و ایجاد ساختارهایی متناوب، شبیه هاشورخوردگی روی تصویر خواهد شد. در این مقاله ضمن بررسی و مقایسه روشهای موجود برای کاهش اثر این نویز، یک فیلتر میانه تطبیقی در حوزه فرکانس با بار محاسباتی قابل قبول پیشنهاد می¬شود. در روش پیشنهادی، فرکانس¬های متناظر با نویزها و پهنای هر یک به صورت تطبیقی و با توجه به محتوی تصویر تخریب شده در حوزه فرکانس، مشخص می¬شود. سپس فقط برای فرکانسهای تخریب شده، فیلتر میانه در حوزه فرکانس که از روشهای موثر در کاهش اثر نویز تناوبی است، اعمال شده و تصویر تصحیح شده، بدست می¬آید. روش پیشنهادی و روشهای مورد مقایسه در محیط MATLAB پیاده شده و از لحاظ بهبود کیفیت در شرایط مختلف مورد ارزیابی قرار می-گیرند. سپس به منظور مقایسه پیچیدگی محاسباتی و زمان اجرای الگوریتم¬ها، روش¬های مورد مقایسه توسط کتابخانه OpenCV و زبان برنامه نویسی C پیاده سازی می¬شوند. مقایسه نتایج در شرایط مختلف نشان می¬دهدکه بهبود حاصل شده توسط روش پیشنهادی از سایر روش¬های مورد مقایسه، بیشتر بوده و در عین حال، بار محاسباتی کمتری نیز دارد.

متن کامل [PDF 6134 kb]   (283 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: ۱۳۸۹/۱۲/۲۰ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۱/۳۰ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۱/۳۰ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۶/۱۱/۳۰

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.