دوره ۸، شماره ۱ - ( ۶-۱۳۹۰ )                   جلد ۸ شماره ۱ صفحات ۴۴-۳۳ | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
abdolali F, dadashi N, SeyyedSalehi S. Improving face recognition from a single image per person via virtual images produced by imagination using neural networks. JSDP 2011; 8 (1) :33-44
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-709-fa.html
عبدالعلی فاطمه، داداشی ندا، سیدصالحی سیدعلی. بهبود بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد به روش تولید تصاویر مجازی توسط شبکه‌های عصبی. پردازش علائم و داده‌ها. ۱۳۹۰; ۸ (۱) :۳۳-۴۴

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-۱-۷۰۹-fa.html

بهبود بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد به روش تولید تصاویر مجازی توسط شبکه‌های عصبی
فاطمه عبدالعلی* ، ندا داداشی ، سیدعلی سیدصالحی
امیر کبیر
چکیده:   (۴۴۴۲ مشاهده)

در این مقاله با استفاده از تولید تصاویر مجازی به کمک شبکه های عصبی، مسئله بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد مورد توجه قرار گرفته است. برای جداسازی اطلاعات شخص از حالت و تخمین مانیفولدهای زیرفضاهای مربوطه، از یک شبکه عصبی تحلیل¬گر غیرخطی اطلاعات چهره استفاده شده است. به منظور افزایش تعداد نمونه¬های تعلیم در شبکه طبقه¬بندی کننده، به کمک مانیفولدهای تخمین زده شده، تصاویر مجازی از چهره¬های نرمال موجود در پایگاه داده اصلی تولید شده است. با طراحی ساختارهای مختلفی از شبکه¬های عصبی مصنوعی به منظور استخراج مؤلفه¬های زیرفضاهای اطلاعات فرد و حالت، کیفیت چهره¬های مجازی و درنتیجه درصد صحت بازشناسی در شبکه طبقه¬بندی کننده بهبود می¬یابد. برای تخمین بهتر مانیفولدهای اطلاعات شخص و بهبود قدرت تعمیم، یک روش تعلیم برمبنای خوشه-بندی بدون سرپرستی ارائه شده است. با به کارگیری این روش و تعلیم شبکه طبقه¬بندی کننده به کمک تصاویر مجازی حاصل، درصد صحت بازشناسی %63/83 روی دادگان تست حاصل شده که نسبت به حالت تعلیم شبکه طبقه¬بندی کننده فقط با تصاویر نرمال دارای بهبود %73/12 است.
واژه‌های کلیدی: بازشناسی چهره، یک تصویر از هر فرد، تصاویر مجازی، یادگیری مانیفولد، شبکه عصبی، تنوعات حالت
متن کامل [PDF 3960 kb]   (۹۸۴ دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1390/6/31 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.