بهبود بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد به روش تولید تصاویر مجازی توسط شبکه‌های عصبی

عبدالعلی, فاطمه; داداشی, ندا; سیدصالحی, سیدعلی

**************************** نشریه علمی «پردازش علائم و داده‌ها» با مجوز رسمی از کمیسیون نشریات وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، صاحب امتیاز: پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته ****************************

Signal and Data Processing Journal A scientific journal officially licensed by the Commission for Scientific Publications of the (MSRT). Publisher: Research Ceter for Developmen of Technologies

EN FA

دوره 8، شماره 1 - ( 6-1390 ) جلد 8 شماره 1 صفحات 44-33 | برگشت به فهرست نسخه ها

Mendeley

Zotero

RefWorks

abdolali F, dadashi N, SeyyedSalehi S. Improving face recognition from a single image per person via virtual images produced by imagination using neural networks. JSDP 2011; 8 (1) :33-44
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-709-fa.html

عبدالعلی فاطمه، داداشی ندا، سیدصالحی سیدعلی. بهبود بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد به روش تولید تصاویر مجازی توسط شبکه‌های عصبی. پردازش علائم و داده‌ها. 1390; 8 (1) :33-44

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-709-fa.html

بهبود بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد به روش تولید تصاویر مجازی توسط شبکه‌های عصبی

فاطمه عبدالعلی^*

، ندا داداشی

، سیدعلی سیدصالحی

امیر کبیر

چکیده: (5619 مشاهده)

در این مقاله با استفاده از تولید تصاویر مجازی به کمک شبکه های عصبی، مسئله بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد مورد توجه قرار گرفته است. برای جداسازی اطلاعات شخص از حالت و تخمین مانیفولدهای زیرفضاهای مربوطه، از یک شبکه عصبی تحلیل¬گر غیرخطی اطلاعات چهره استفاده شده است. به منظور افزایش تعداد نمونه¬های تعلیم در شبکه طبقه¬بندی کننده، به کمک مانیفولدهای تخمین زده شده، تصاویر مجازی از چهره¬های نرمال موجود در پایگاه داده اصلی تولید شده است. با طراحی ساختارهای مختلفی از شبکه¬های عصبی مصنوعی به منظور استخراج مؤلفه¬های زیرفضاهای اطلاعات فرد و حالت، کیفیت چهره¬های مجازی و درنتیجه درصد صحت بازشناسی در شبکه طبقه¬بندی کننده بهبود می¬یابد. برای تخمین بهتر مانیفولدهای اطلاعات شخص و بهبود قدرت تعمیم، یک روش تعلیم برمبنای خوشه-بندی بدون سرپرستی ارائه شده است. با به کارگیری این روش و تعلیم شبکه طبقه¬بندی کننده به کمک تصاویر مجازی حاصل، درصد صحت بازشناسی %63/83 روی دادگان تست حاصل شده که نسبت به حالت تعلیم شبکه طبقه¬بندی کننده فقط با تصاویر نرمال دارای بهبود %73/12 است.

واژه‌های کلیدی: بازشناسی چهره، یک تصویر از هر فرد، تصاویر مجازی، یادگیری مانیفولد، شبکه عصبی، تنوعات حالت

متن کامل [PDF 3960 kb] (1275 دریافت)

نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1390/6/31 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30

ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
	این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.