دوره 8، شماره 2 - ( 12-1390 )                   جلد 8 شماره 2 صفحات 28-13 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
sharifi M, sadeghi V. A Phoneme Recognition Algorithm Design Using the Acoustic Correlates of the Phonological Features. JSDP 2012; 8 (2) :13-28
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-699-fa.html
شریفی آتشگاه مسعود، صادقی وحید. طراحی الگوریتم بازشناسی واجها با به کارگیری همبسته های آکوستیکی مشخصه های واجی. پردازش علائم و داده‌ها. 1390; 8 (2) :13-28

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-699-fa.html

طراحی الگوریتم بازشناسی واجها با به کارگیری همبسته های آکوستیکی مشخصه های واجی
مسعود شریفی آتشگاه* ، وحید صادقی
چکیده:   (3517 مشاهده)

در مقالۀ حاضر، در چارچوب واج شناسی غیرخطی با بهره گیری از مدل اندامهای گویایی فعال ابتدا به بررسی هندسۀ مشخصه های واجی در قالب مشخصه های مستقل از اندامهای گویایی فعال و مشخصه های وابسته به آنها پرداخته و واجهای فارسی را در این مدل توصیف می نماییم. سپس الگوی آوایی مرجع هر مشخصه واجی که شامل یک یا مجموعه ای از همبسته های آکوستیکی آن مشخصه بوده و در بازنمود آوایی آن با مقادیر یا ارزشهای کیفی مشخص میشوند با تحلیل آکوستیکی و تجزیه و تحلیل آماری داده های جمع آوری شده تعیین میگردند. درنهایت، الگوریتمی ارائه می گردد که درونداد آن سیگنال آوایی مربوط به واجهای فارسی در یکی از دو بافت CV و VC بوده و حاوی پیمانه هایی است که از همبسته های آکوستیکی مشخصه های واجی بهره میگیرد تا واج مربوطه را شناسایی کرده و به عنوان برونداد ارائه نماید. یافته های تحقیق حاضر می تواند نقش قابل ملاحظه ای در افزایش دقت و سرعت سیستمهای بازشناسی گفتار فارسی داشته باشد.
واژه‌های کلیدی: واجشناسی غیرخطی، اندامهای گویایی فعال، مشخصه واجی، همبستۀ آکوستیکی، الگوی آوایی مرجع
متن کامل [PDF 3872 kb]   (825 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1390/12/29 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.