دوره 9، شماره 1 - ( 6-1391 )                   جلد 9 شماره 1 صفحات 3-18 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

ebrahimnezhad H, khademi G. Multi-view based 3D Human Pose Estimation by Fitting the Projection of 3D Articular Skeleton Model in Silhouette Images. JSDP. 2012; 9 (1) :3-18
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-694-fa.html
ابراهیم نژاد حسین، خادمی قاسم. تخمین چنددوربینی حالت سه بعدی انسان با برازش افکنش مدل اسکلت سه بعدی مفصل دار در تصاویر سایه نما. پردازش علائم و داده‌ها. 1391; 9 (1) :3-18

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-694-fa.html


دانشگاه سهند تبریز- دانشکده برق
چکیده:   (879 مشاهده)

تحلیل و ضبط خودکار حرکت انسان بر اساس تصاویر یا ویدئو به دلیل کاربردهای بسیار زیاد در انیمیشن، نظارت، بیومکانیک، تعامل بین انسان و کامپیوتر، صنعت بازی و سرگرمی از اهمیت بسیاری در بینایی کامپیوتر برخوردار است. در این کاربردها، تخمین حالت سه¬بعدی انسان از قسمت¬های اساسی می¬باشد و بهمین دلیل دقت تخمین بر عملکرد این کاربردها تاثیر زیادی دارد.تخمین حالت سه¬بعدی انسان از مشاهدات تصویری با توجه به رنج وسیع تغییرات در ظاهر و مفصل¬بندی انسان، ابعاد بالا در فضای حالت انسان و پدیده خود انسدادی، یک مسئله چالش¬برانگیز می باشد. در این مقاله، روشی جدید برای تخمین حالت سه¬بعدی انسان در رشته ویدئویی چنددوربینی معرفی می¬شود. در روش پیشنهادی، به جای جستجوی مستقیم فضای حالت ابعاد بالای انسان و استفاده از الگوریتم¬های استنتاج پیچیده، از یک روش جستجوی سلسله مراتبی، توابع هدف جداگانه برای قسمت¬های مختلف بدن و روش¬¬های بهینه¬سازی مستقیم استفاده شده است. مزایای روش پیشنهادی، ارزش¬دهی اولیه خودکار، برچسب¬زنی قسمت¬های مختلف کانتور بدن و استفاده از توابع هدف جداگانه برای قسمت¬های مختلف بدن می¬باشد. نتایج آزمایش، نشان می¬دهد که روش پیشنهادی می¬تواند به طور موثری بعنوان یک سیستم بدون نشانه برای تخمین حالت سه-بعدی انسان در رشته ویدئویی چنددوربینی بکار گرفته شود.

متن کامل [PDF 3048 kb]   (335 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: ۱۳۹۱/۶/۳۱ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۱/۳۰ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۱/۳۰ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۶/۱۱/۳۰

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.